节点BBS签名 该存储库是高性能多消息数字签名算法实现的来源,该实现支持导出零知识证明,从而可以从原始签名的消息集中进行选择性公开。 是一种数字签名算法,最初是由Boneh,Boyan和Shachum的工作产生的,后来在作为BBS +进行了改进,并在《 第4.3节中再次涉及。 。 需要,该库包含对支持。 允许多消息签名,同时生成单个输出签名。 使用BBS签名,可以生成基于知识证明的证明,其中只有部分原始签署的消息由证明者决定是否公开。 入门 要在您的项目中使用此软件包,只需运行 npm install @mattrglobal/node-bbs-signatures 或与纱线 yarn add @mattrglobal/node-bbs-signatures 用法 请参阅示例目录以获取可运行的演示。 以下是有关如何使用API​​的简短示例 import { generat
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ElGamal_Signature ElGamal签名算法实现 学校的课程设计作业。 要用的话自取。 不得不说,学校的老师太没有B树了。 验收根本不看你的代码,说你的报告贴那么多代码干嘛,不写汉字领导检查怎么看的懂。 简直无语,呵呵哒。
2021-11-24 14:04:29 6KB Java
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Driver Signature Enforcement Overrider(DSEO)软件
2021-11-22 19:58:31 705KB dseo
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巨量算数的signature签名和返回data的解密,vue版本,直接npm run server运行即可。
2021-11-17 11:03:29 29.52MB JavaScript vue
Location IOS13.4驱动版本,包含inject.dmg和inject.dmg.signature两个文件
2021-11-16 23:17:20 13.67MB Location
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今日头条 【转行三重奏】-爬虫Js逆向复习-今日头条as,cp,_signature参数分析。 变更记录 2020/1/10:调整_signature功能部分代码(连续日前有效) 2020/2/27:issue上一个朋友反映的签名失效(因准备转行的关系不再维护,此项目已无实际用途,仅作为个人学习记录)。 逆向简述 1,馈送关键字XHR断点,推测为this._setParams这个方法生成为,cp参数,断点调试。 function a ( ) { var t = Math . floor ( ( new Date ) . getTime ( ) / 1e3 ) , e = t . toString ( 16 ) . toUpperCase ( ) , i = ( 0 , o . default ) ( t ) . toString ( ) . to
2021-11-10 17:13:08 162KB nodejs spider toutiao JavaScript
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使用暹罗网络进行脱机签名验证 使用暹罗卷积神经网络进行脱机签名验证。 数据集=> 上面的数据集包含160个个体的印地语签名和100个个体的孟加拉语签名。 我只使用了印地语签名数据集。 参考:
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aws4-签名 AWS 版本 4 签名生成器 例子 var aws4_sign = require ( "aws4-signature" ) ; var signature = aws4_sign ( "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG+bPxRfiCYEXAMPLEKEY" , "2011-09-09T12:00:00.000Z" , "us-east-1" , "iam" , "AWS4-HMAC-SHA256\n20110909T233600Z\n20110909/us-east-1/iam/aws4_request\n3511de7e95d28ecd39e9513b642aee07e54f4941150d8df8bf94b328ef7e55e2" ) ; // Outputs "ced6826de92d2bdeed8f846f0bf508e8559e
2021-11-04 15:35:39 65KB JavaScript
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深度签名转换 在神经网络中将签名变换用作池化层。 这是Bonnier,Kidger,Perez Arribas,Salvi,Lyons 2019的论文的代码。 看看了PyTorch实现签名变换。 概述 如果您已经对神经网络有所了解,那么您的想法就是“签名变换”是一种非常出色的变换,它可以从数据流中提取特征,因此尝试将其内置到其中是很自然的事情。我们的神经网络模型。 如果您已经开始了解签名,那么您可能知道它们以前仅用作功能转换,并在其上构建了模型。 但是实际上可以通过签名变换反向传播,因此,只要您正确地设计模型(必须“保持流”;请参阅本文),那么将签名嵌入到神经网络中实际上是有意义的。 在签名变换之前学习非线性可以提供一种紧凑的方式来选择(原始路径的)签名中的哪些项对给定的数据集有用。 什么是签名? 数据流的签名本质上是有关该数据流的统计信息的集合。 统计信息的收集在捕获有关数据流的
2021-10-20 17:02:57 470KB machine-learning time-series signature signatures
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