基于python逐步实现Decision Tree(决策树)，分为以下几块：
加载数据集
熵的计算
根据最佳分割feature进行数据分割
根据最大信息增益选择最佳分割feature
递归构建决策树
样本分类
2021-04-07 11:18:35
5KB
1
本例中包含两层BP神经网络模板程序（可以直接调用，可定制中间层神经元个数，设置学习率，绘制衰减曲线，可用于简单的模式识别和预测）、一个调用的例程（包括简单的数据预处理如归一化的使用，测试结果准确率为98.3%）、一份鸢尾花处理后的数据和原始数据。欢迎下载。
2019-12-21 20:59:02
5KB
1
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947
2014-04-13 00:00:00
4KB
1