wr_cli_web_mibway_programmers_guide_4.9

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wr_firewall_nat_programmers_guide_6.9

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表 5.2 选取的部分搜狗语料库文章类别及数目表 类别 奥运 房产 娱乐 健康 教育 体育 旅游 汽车 商业 时尚 总计 文章 数目 19940 52405 24233 4049 7539 62751 6480 4889 45616 12342 240244 数据处理及特征提取过程与上节类似，这里只介绍不同过程。 在数据预处理阶段，针对本数据集加入了新的无关词表，如图 5.39所示。 图 5.39 自建无关词表示意图 筛选每个类别中的特征词,所有类别内的保留词情况如图 5.40所示。 图 5.40 所有类别内的保留词情况示意图 利用朴素贝叶斯分类方法，2折交叉验证中每次的 classification_report、分类正确率 以及混淆矩阵如图 5.41-图 5.43所示。

第 5 章 正交区域查找：数据库查询 5.1 一维区域查找 125 组点。这样，查询各数据域分别介于特定范围内的记录，就转化为“报告出落在某个与坐标轴平行 的d维（超）长方体内的所有点”的问题。在计算几何（computational geometry）中，这类查询被称 为矩形区域查询（rectangular range query），或者正交区域查找（orthogonal range query）。本章将 研究支持这类查找的数据结构。 5.1 一维区域查找 在着手处理二维或更高维矩形区域查找问题（range searching problem）之前，让我们首先来看 看一维的情形。给我们的输入数据是一维空间中⎯⎯即一条直线上⎯⎯的一个点集。需要查询的， 是该点集中落在某个一维矩形⎯⎯即某个区间[x : x']⎯⎯内的所有点。 设直线上给定的这一点集为 P := { p1, …, pn }。这个一维的区域查找问题可以有效的解决，为此 可以利用某种众所周知的数据结构⎯⎯平衡二分查找树 T。（当然，直接使用数组也可以圆满地解决 这一问题。然而，这种方法既不能推广到更高维的空间，也不能有效地支持对 P 的动态更新。）T 的叶子分别存储了 P 中的各点，而 T 的内部节点则记录了划分的数值，用来引导查找。将（内部） 节点 v 所对应的划分值记为 xv。我们假设：v 的左子树中存储了（坐标）不超过 xv的所有点，而其 右子树中则存储了（坐标）严格大于 xv 的所有点。 图5-3 在二分查找树上的一维区域查找 为了报告出落在待查询区域[x : x']内的所有点，可以如下进行。在T中分别查找x和x'，设两次查 找分别终止于叶子μ和μ'。于是，位于区间[x : x']之内的点，就对应于介于μ和μ'之间的那些叶子（可 能还要加上μ或μ'本身）。以如 图 5-3 所示的树为例，如果查询的区间是[18 : 77]，需要报告的就是 深灰色的那些叶子，再加上叶子μ自己。那么，如何才能找出介于μ与μ'之间的那些叶子呢？由 图 5-3 可以看出：在对应于μ和μ'的两条查找路径之间，存在一些子树；而需要找出的那些叶子，都分别来 自于其中的某棵子树。（在 图 5-3 中，这些子树已被标为深灰色，而分布于这两条查找路径上的各 个顶点都是淡灰色的。）更准确地讲，我们所选出的每一棵子树，都以介于这两条查找路径之间的 某个节点v为根，而且v的父亲节点位于某条查找路径之上。为了找到这类节点，首先要确定与x和x' 对应的两条查找路径开始分叉的位置，记这个节点为vsplit。这可以由下面的子程序来完成。分别将节

两部现在比较不错的android书籍， 市面上还没有中文简体的android技术书， 到现在高焕堂的书也没出版，姑且看看这个吧（绝对清晰）。

Bluetooth isaway for devices to wirelesslycommunicate overshort distances.Wirelesscommunication hasbeen around since Marconni and everyone knows about wifi or 802.11 digital wireless communication, but the short distances and protocols are what distinguish bluetooth. A comprehensive set of documents, called the Bluetooth Specifications, describes in gory detail exactly how they accomplish this, but the basic idea is aboutwireless,short-range communication. By pushingthe gory detailsaside,the fundamentals ofbluetooth programming can beunderstood. Following this understanding comes the basics of iits programming concepts. Witha firm grip on the foundations,one can then comfortably explore therestof bluetooth. In short, our goal isto help the reader getstarted.

如果你想更好的去掌握程序的流程，建议你学习UML。UML能够帮你更加清晰和深入的理解程序设计