可指定曲线阶数，每次生成的曲线大约为100组数据，无论给定的控制点是多少个，样条曲线总是由100组数据组成的，因此，如果曲线较长，为保证精度，可分段生成样条曲线，再连接在一起。

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 　　Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明 　　skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 　　逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression        朴素贝叶斯：from sklearn.naive_bayes import Gaussian

MATLAB二进制转十六进制函数

几种Matlab函数定义： 1、函数文件+调用命令文件 2、函数文件+子函数 3、Inline 4、匿名函数 5、syms+subs 6、字符串+subs 7、直接通过@符号定义。

函数逼近与拟合 240 　　7.1 正交多项式 240 　　7.1.1 正交函数族 240 　　7.1.2 几个常用的正交多项式 242 　　7.2 最佳一致逼近 246 　　7.3 最佳平方逼近 249 　　7.4 最小二乘拟合 252 　　7.4.1 线性最小二乘拟合 253 　　7.4.2 非线性最小二乘拟合 255 　　7.4.3 多元最小二乘拟合 256 　　7.5 有理函数逼近 256 　　7.5.1 连分式逼近 257 　　7.5.2 Padé逼近 259 　　7.6 傅里叶逼近 262 　　7.7 MATLAB自带函数应用 264 　　7.7.1 polyfit函数 264 　　7.7.2 lsqcurvefit函数 266 　　7.7.3 nlinfit函数 267 　　7.7.4 lsqlin函数 268 　　7.7.5 lsqnonlin函数 269 　　7.8 应用案例 270

matrasterlib 是为栅格（空间参考网格）数据设计的 matlab 函数库。 这些函数是经过修改的 matlab 内置函数，旨在使默认情况下更容易处理空间参考二维网格数据，而大多数 matlab 内置函数更通用，需要额外的预处理和后处理才能轻松使用二维网格数据。 图书馆会定期更新。 目前，主要功能在 rasterinterp.m 中，它允许共同配准具有不同空间范围和空间分辨率的两个空间参考网格（栅格）数据集。

最原始的hausdorff距离 matlab函数 未经改进的 最原始的hausdorff距离 matlab函数 未经改进的

(word完整版)Matlab函数实现哈夫曼编码算法.doc

去噪声代码matlab 功能磁共振成像降噪 Matlab函数的集合，用于对fMRI数据（例如静止或稳态数据）进行降噪。 fmri_cleaning通过单个线性回归模型执行数据降噪-包括频率滤波，去除不感兴趣的信号（例如，运动或生理估计）以及检查运动污染的体积。 这是主要功能； 其他功能允许您为此功能创建适当的输入变量。 fmri_acompcor从指定的感兴趣区域提取信号。 您可以提取平均信号，也可以提取前n个主成分（PC； aCompCor方法）。 在提取PC之前，您可以将数据与构成最终回归模型的其他变量进行正交处理，以使提取的PC具有最大的预测性。 fmri_rp_metrics计算各种逐帧位移度量。 fmri_censoring_mask创建用于体积审查的时间掩码（例如，使用逐帧位移）。 该代码是为以下出版物而开发的： 评估基于任务的功能连通性的降噪策略：均衡静止任务和具有认知要求的任务之间的残余运动伪影。 Mascali，D.，Moraschi，M.，DiNuzzo，M.，Tommasin，S.，Fratini，M.，Gili，T.，Wise，RG，Mangia，S.，Maca

matlab工具包m_map中的一个函数