Python中支持向量机SVM的使用方法详解

上传者: 38738783 | 上传时间: 2022-11-18 16:44:31 | 文件大小: 178KB | 文件类型: PDF
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包   Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明   skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示,   逻辑回归:from sklearn.linear_model import LogisticRegression        朴素贝叶斯:from sklearn.naive_bayes import Gaussian

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