一、题目要求 用原生Python实现knn分类算法。 二、题目分析 数据来源：鸢尾花数据集（见附录Iris.txt） 数据集包含150个数据集，分为3类，分别是：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾）和Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。每类有50个数据，每个数据包含四个属性，分别是：Sepal.Length（花萼长度）、Sepal.Width（花萼宽度）、Petal.Length（花瓣长度）和Petal.Width（花瓣宽度）。 将得到的数据集按照7:3的比例划分，其中7为训练集，3为测试集。编写算法实现：学习训练集的数据特征来预测测试集鸢尾

cs231n的knn pyhon程序

kNN基本分类器，以及两个运用kNN算法的实例：约会网站的配对和手写识别系统，包含数据源。

kNN(python实现)http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/45937327

KNN实现手写数字的识别，包含图片数据，已经实现图片数据与文本数据的转换