原生python实现knn分类算法

上传者: 38641896 | 上传时间: 2021-04-12 00:13:51 | 文件大小: 419KB | 文件类型: PDF
一、题目要求 用原生Python实现knn分类算法。 二、题目分析 数据来源:鸢尾花数据集(见附录Iris.txt) 数据集包含150个数据集,分为3类,分别是:Iris Setosa(山鸢尾)、Iris Versicolour(杂色鸢尾)和Iris Virginica(维吉尼亚鸢尾)。每类有50个数据,每个数据包含四个属性,分别是:Sepal.Length(花萼长度)、Sepal.Width(花萼宽度)、Petal.Length(花瓣长度)和Petal.Width(花瓣宽度)。 将得到的数据集按照7:3的比例划分,其中7为训练集,3为测试集。编写算法实现:学习训练集的数据特征来预测测试集鸢尾

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