文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集，用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法，并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容，文档中附有关键代码
2021-03-30 16:11:34
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采用了十折交叉验证提高了分类的准确性，分类器分类函数可以替换成Linear，quadratic，rbf函数
2019-12-21 22:22:13
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