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Iterative
Reweighted Least Squares(IRLS)
IRLS (迭代重加权最小二乘)优化算法理解 最近在阅读去模糊算法中,在估计模糊核过程中经常提到IRLS算法,决定好好理解一下! 以下理解来自论文《
Iterative
Reweighted Least Squares》 对于线性方程组的最优近似解问题: 写成矩阵形式, Ax=b,A∈RM×N{\bf Ax=b,A\in }\mathbb R^{M\times N}Ax=b,A∈RM×N 等价于最小化误差向量e=Ax−b\bf e=Ax-be=Ax−b的范数。 最小平方误差近似 使用二范数作为误差度量:∥e∥22=∑iei2=eTe{\bf \Vert e\Vert_2^2}=\sum_i e
2022-03-12 14:36:26
137KB
ar
AS
eas
1
Optimal-Checkpointing-Strategies-for-
Iterative
-Applications-源码
迭代应用的最佳检查点策略 这项工作提供了一种最佳的检查点策略,可以保护迭代应用程序免受故障停止错误的影响。 我们考虑一个非常通用的框架,其中应用程序通过执行连续的迭代来重复相同的执行模式,并且每个迭代都由多个任务组成。 这些任务具有不同的执行长度和不同的检查点成本。 天真的策略和Young / Daly策略都不理想。 我们的主要贡献是证明最佳检查点策略是全局周期性的,并设计一种动态编程算法来计算最佳检查点模式。 这种模式很可能会检查许多不同的任务,并且涉及许多不同的迭代。 通过在综合和实际应用场景中进行的仿真,我们表明,最佳策略明显优于单纯策略和Young / Daly策略。 代码 gen_faults.m生成服从指数分布的故障main_GCR.m为GCR应用程序进行仿真main_gopi.m为神经科学应用程序进行仿真main_random.m对合成应用程序进行仿真Simulation_e
2022-02-25 20:24:46
1KB
1
control-limited-
iterative
-lqr:在倒立摆上实现迭代线性二次正则(iLQR),盒二次编程(box-QP)用于处理控制极限-源码
控制有限迭代lqr 在倒立摆上实现迭代线性二次正则(iLQR),盒子二次编程(box-QP)用于处理控制极限。
2022-02-15 17:24:26
21KB
Python
1
Iterative
Methods for Optimization
最优化学习的教程,浅显易懂,示例讲解。是一本值得推荐的优化学习的书籍。
2022-01-05 12:34:41
1.31MB
最优化方法
1
Iterative
Methods for sparse linear space.pdf
稀疏矩阵入门经典书籍,全英文书籍。对学习稀疏矩阵的计算方法以及各种方法的证明有着很大的帮助。
2021-12-14 11:09:00
4.49MB
稀疏矩阵
数学
机器学习
1
Distributed-MPC-by-via-Jacobi-
iterative
-algorithm:基于IFAC论文-源码
雅各比(Jacobi)迭代算法进行分布式MPC
2021-12-10 17:53:39
19KB
MATLAB
1
[1]
iterative
convex refinement for sparse recovery.pdf
在二元数字通信系统中,假设为H1时,信源输出为常值正电压A,假设为H0时,信源输出为零电平;信号在通信信道传输过程中叠加了高斯噪声n(t),每种信号的持续时间为(0,T),在接收端对接收到的信号x(1)在(0,T)时间内进行了N次独立采样,样本为xk (k=1,2,···,N)。已知噪声样本nk是均值为零方差为的高斯噪声。
2021-12-06 17:18:26
836KB
课件
1
Iterative
Algorithms I 无水印原版pdf
Iterative
Algorithms I 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2021-12-05 22:02:20
2.89MB
Iterative
Algorithms
1
Iterative
Solution of Nonlinear Equations in Several Variables
Iterative
Solution of Nonlinear Equations in Several Variables.djvu
2021-11-17 10:42:31
3.57MB
Iterative
Solution
Nonlinear
Equations
1
Image Super-Resolution -
Iterative
Back Projection Algorithm:超分辨率的简单最大似然算法。-matlab开发
这个项目是迭代反投影(IBP)的一个简单实现解决超分辨率问题的算法。 它首先被提出作者:Michal Irani 在她 1991 年的论文“通过图像提高分辨率注册”。正在使用的成像模型由一篇论文描述Michael Elad,“图像的超分辨率重建”。 两篇论文可以通过 Google Scholar 中的搜索轻松找到。 我对成像模型做了两个简化: 1) 假设图像模糊是空间不变的。 2)空间变换模型是全局变换。 要运行示例代码,请执行以下步骤: 1) 运行 SRSetup.m 2)运行SRExample.m 示例代码对合成生成的数据集进行操作参考图像。 因此,模糊西格玛的确切值和正在使用平移偏移量。
2021-11-14 13:12:51
37KB
matlab
1
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