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yolov3-ios 在ios平台上使用yolo v3对象检测。 示例应用程序： 快速开始： 在ios中运行tiny_model.xcodeproj。 训练 培训过程主要参考 。 我们将yolov3与。 1.要求 python 3.6.4 keras 2.1.5 张量流1.6.0 2，生成数据集 生成VOC格式的数据集。 并尝试使用python voc_annotations 。 3.开始训练 cd yolov3_with_Densenet 对于带有Darknet的yolo模型： wget https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74 将其重命名为darknet53.weights python convert.py -w darknet53.cfg darknet53.weights model_data/darkn

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