Decision_tree-python
决策树分类（ID3，C4.5，CART）
三种算法的区别如下：
(1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的；
(2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的；
(3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性，选择基尼值最小的属性作为划分属性.
2022-07-09 13:05:03
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本文由@Joe Chael贡献，给出了一个关于配眼镜的一个决策分类所需要的数据。数据集包含5属性。ID3算法。详情参见：http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/46582131
2022-05-17 10:26:10
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