已创建MFeval（魔术公式评估），以提供一种强大的方法来评估Magic Formul轮胎模型。 该工具箱包含具有相同名称（mfeval.m）的函数，该函数用于使用Magic Formula 5.2、6.1或6.2方程评估轮胎属性文件。 轮胎属性文件（.tir）包含魔术公式参数，这些参数定义了轮胎的力和力矩特性。
2022-04-09 09:42:54
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formula one 6 类似excel的小控件，含10个例子程序。
2022-02-12 09:06:23
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虽然可以为许多常见形状的线圈找到电感的闭式表达式，但此工具允许您预测任意形状的线圈的电感。 该工具用于“智能编织”传感器的开发。 这是 Richard Dengler 描述的技术的数值实现“作为曲线积分的线环自感” ( http://arxiv.org/abs/1204.1486 ) 请注意，使用此脚本完成的计算可以使用免费软件 FastHenry2 ( http://www.fastfieldsolvers.com/products.htm#fasthenry2 ) 更快地进行计算。 为 FastHenry2 生成 Smart Braid Geometry 的脚本可从以下网址获得：
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/62507-self-inductance-of-smart-braid-fiber-enhanc
2021-12-22 17:02:30
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Formula_Function_JAVA_JavaScript.prpt
2021-11-27 10:48:29
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使用深度神经网络的离线数学公式识别
基于。
要求
的Python 3
可以使用PIP安装所有依赖项。
pip install -r requirements.txt
如果您想在PyTorch中使用其他安装方法或其他CUDA版本（例如CUDA 10），请按照的说明进行。
数据
。 因为它是一个在线手写数据集，所以它由InkML文件组成，但是此体系结构用于离线识别，这意味着将图像用作输入。
数据集已转换为大小为256x256图像，并且还提取了地面真实情况。 转换后的数据集可以在。
数据需要在data/目录中，并且tokens.tsv文件定义了可用制表符，这些制表符由制表符分隔。 训练和验证集在gt_split/train.tsv和gt_split/validation.tsv中定义，其中每行是图像及其基本事实的路径。
可以通过运行以下命令来生成训练/验证拆分：
python dat
2021-11-08 10:09:30
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