ME495机器人的传感，导航和机器学习 耶尔·本·沙洛姆（Yael Ben Shalom） 2021年冬季 包装清单 该存储库包含几个ROS软件包： 适应差动驱动机器人的软件包，可满足我们的需求。 2d-处理SE（2）中的转换的程序包。 使turtlesim乌龟遵循rectanglep路径的软件包。 一个软件包，用于存储与turtlebot硬件交互的代码。 一个模拟机器人运动学的软件包，以及一个用于检测地标和地标id的相对x，y位置的传感器。 软件包包含实现基于特征的卡尔曼滤波器SLAM。 该存储库使用外部软件包： nuturtlebot-附加软件包，可帮助我们使用turtlebot上的较低级硬件。 为了运行该项目，请下载turtle.repos文件。

本部分为pixhawk的惯性导航部分，主要算法为EKF，飞控核心。

详细的简介我的文章《第11章 The Extended Kalman Filter》，包括：1）系统模型的建立，2)关键问题的说明，3）一些调试过程中遇到的问题。

px4 代码法分析，主要分析了ekf 的相关算法

锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF).7z

这个项目的目标是创建一个MATLAB/ c++框架，用于在forney风格的因子图上进行推断。含有EKF因子图滤波实例。 使用平台为MATLAB。 目前支持高斯分布。

edk 使用了matlab中s函数编写，比较好简洁

用EKF算法进行仿真，模拟了PMSM的电机动态数据，取得良好效果

国外一款非线性估计的工具箱，粒子滤波、UKF、EKF等应有尽有

ekf，即扩展卡尔曼滤波器，对于研究电机滑膜控制有所帮助