5美元的技术解锁2021年! 5美元的竞选活动从2020年12月15日至2021年1月13日。 现代C ++挑战 这是发布的的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 C ++是使用最广泛的编程语言之一,在许多领域都有应用程序,例如游戏,GUI编程和操作系统。 多年来,C ++已发展成为(并且仍然是)全球软件开发人员的首选之一。 本书将向您展示一些著名的C ++功能以及如何实现它们以满足您的应用程序需求。 每个问题都是唯一的,不仅会测试您对语言的了解,还可能会影响您的语言。 它可以测试您开箱即用的思维能力并提供最佳解决方案。 难度各不相同,您将面临各种各样的挑战。 如果您感到难过,也不必担心:我们为书中的问题提供了最佳的解决方案。 那么,您准备好迎接挑战了吗? 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后跟应用程序名称。 例如,Chapt
2022-04-29 09:31:27 14.98MB C
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此文档所使用的实验pka文件,欢迎大家下载学习思科设备配置,一起学习网络知识,加油加油加油加油!!!!!!!!!!!!!!
2022-04-28 19:08:35 64KB 思科基础实验 Packet Tracer
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xss challenge 下载 xss 实践通关小游戏,以闯关的形式检验xss掌握程度。
2022-04-27 18:00:10 1.04MB xss 前端
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RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类,并丢弃其他种类的不透明物,例如由液体,细菌,肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法,但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助
2022-04-27 14:52:38 1.59MB JupyterNotebook
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React GraphQL挑战-SpaceX API 概括 使用SpaceX graphql API,创建一个简单的react应用,该应用将显示以下数据。 GET:igraphql查看器POST:graphql api端点 过去的发射 { launchesPast(limit: 10) { id mission_name launch_date_local launch_site { site_name_long } links { article_link video_link } rocket { rocket_name rocket_type } launch_success details } } 下次发射 { launc
2022-03-17 16:05:10 970KB TypeScript
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推荐系统顶级盛会RecSys2015的challenge的解决方案 现在看来还有很好的参考意义,希望大家有所借鉴。
2022-02-21 14:19:15 3.74MB 推荐系统 recsysy challenge 解决方案
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DS-Take-Home:我对《数据科学实战挑战的合集》一书的解决方案
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入门代码:Kaggle 更多比赛 :sparkler: 检查收集 ,您可以在其中找到具有代码,实验和输出的多个Kaggle竞赛。 在这里,在我们喜欢参加Kaggle比赛。 特别有趣,因为它涉及在线骚扰的重要问题。 将我们的预测整合到云端! 您需要注册到neptune.ml才能使用我们对整体模型的预测。 点击start notebook 选择browse按钮 从该存储库中选择neptune_ensembling.ipynb文件。 选择工作程序类型:建议使用gcp-large 。 运行前几个单元格以将我们的预测与标签一起加载到保留的验证集中 在许多可能的参数选项上进行网格搜索。 您选择的运行次数越多
2022-02-12 21:19:41 780KB python nlp challenge competition
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NTIRE2021-IQA-MACS(tensorflow 2) 评估 从此处下载预:[1] (〜135 MB) 提取models.zip文件并将模型放在./models/中。 对单个图像的评估 运行 python3 evaluation_single_image.py --ref ./test_images/ref.bmp --distorted ./test_images/dist.bmp 输出为: ------------------------------------- Image Quality Score: 1381.0543870192307 对NTIRE图像的评估 在设置验证参考图像和失真图像的目录 运行 python3 evaluation_ntire.py 输出分数将记录在output.txt中。 从头开始培训网络 准备数据集 下载数据集: [1
2022-01-27 13:54:04 6.06MB challenge image-processing iqa ntire
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amazon_access 关于Amazon Employee Access Challenge的EDA和分类实践
2022-01-11 13:18:39 2MB JupyterNotebook
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