内容概要：本文详细探讨了跨阻放大器（TIA）的噪声特性，特别是闭环增益曲线中的增益峰值对总噪声的影响。文章首先介绍了TIA的基本概念及其应用场景，强调了噪声的重要性。接着，通过对电流噪声、电压噪声和电阻噪声的详细分析，解释了它们各自的噪声增益特性，并推导了总噪声的计算方法。文中还通过TINA仿真工具进行了多种反馈电容配置下的噪声仿真，验证了理论分析的正确性。最后，通过实际测试数据进一步确认了增益尖峰对噪声的显著影响，并提出了优化方案，如调整反馈电容和减少寄生电容。 适合人群：从事电子设计、尤其是模拟电路设计的专业人士，包括工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：①帮助设计师理解和预测TIA放大器在不同反馈电容配置下的噪声性能；②指导设计师选择合适的反馈电容和寄生电容，以优化噪声特性；③为光电检测、DAC输出、电流输出模拟前端等应用提供噪声特性的快速评估方法。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析，还包括了仿真和实测数据的支持，使读者能够全面理解增益峰值对TIA噪声的影响。此外，文中提及的优化方法可以帮助设计师在实际项目中更好地控制噪声水平，提高系统性能。

在现代汽车电子和工业自动化领域，车载网络技术起着至关重要的作用。CAN（Controller Area Network）及其扩展CANFD（CAN with Flexible Data-rate）是在各种嵌入式系统中广泛使用的网络通信协议。它们主要用于确保设备间可靠和高效的数据传输。TP层，或称为传输层，是OSI模型中的第四层，其功能在于为上层应用提供可靠的通信服务，包括消息的分割与重组、流量控制、错误检测与处理等。 本测试工程的核心目标是实现对CAN及CANFD协议传输层的自动化测试。这意味着通过编写脚本和工具，能够对汽车或工业设备中的CAN/CANFD网络通信进行高效且系统的测试验证。自动化测试的优点在于可以减少人为错误，提高测试效率，同时确保测试结果的一致性和可重复性。 在自动化TP层测试中，工程师通常需要考虑多个方面，如数据包的正确传输、实时数据流的处理、网络拥堵情况下的性能表现以及系统在极端条件下的稳定性和可靠性。自动化测试框架通常会提供丰富的测试用例和测试场景，以模拟现实环境中可能出现的各种情况。 从给出的文件信息来看，该工程已经被打包为一个压缩包，文件名为"_CanFD网络TP_V1.1版_By_Osek_TP_csdn"。这个名称暗示了该工程是由一位名为Osek的用户在CSDN（中国最大的IT社区和服务平台）上发布的。文件名中的"V1.1版"表明这是该工程的更新版本，可能包含了一些改进和新增的功能。 对于那些想要深入研究CAN/CANFD协议、进行相关开发或者需要测试自己设计的CANFD网络系统的工程师来说，这个工程能够提供一个很好的起点。尤其是对底层源码有需求的用户，可以从这个工程开始，进一步理解和开发基于CAN/CANFD协议的应用。 此外，使用自动化测试工具可以大大提高开发和维护的效率，尤其在产品生命周期的各个阶段，如设计、开发、生产测试和售后维护中。通过测试工程的实施，工程师可以更准确地发现和定位问题，提升系统的质量和性能。 自动化测试不仅限于特定的CANFD网络TP层，它同样适用于其他层次和协议。无论是针对单一的通信模块还是复杂系统的整体，自动化测试都扮演着不可或缺的角色。它能够帮助开发团队节省大量时间，使得测试流程更加系统化，测试结果更加可靠。 为了实现这一目标，测试工程师需要具备扎实的网络协议知识、编程技能以及对测试工具有深刻的理解。此外，对被测试系统的深入理解也是必不可少的。例如，理解CAN网络的仲裁机制、报文优先级规则，以及CANFD在高速通信中如何工作，这些知识对测试工程师来说至关重要。 通过自动化测试，工程师能够模拟各种网络状况，评估系统在压力条件下的行为，以及检测和修复在数据传输过程中可能出现的错误。这对于保障系统的实时性和可靠性是至关重要的，尤其是在汽车和自动化行业中，这些指标直接关系到产品的安全和性能。 该测试工程是对CAN和CANFD协议传输层自动化测试的一个实现，它为工程师提供了一个强大的工具，不仅可以用于测试和验证，还可以作为学习和教学资源。随着汽车电子和工业自动化技术的不断发展，这类测试工程的重要性和应用前景将会越来越广泛。

**正文** `cpp-CMock一个C的mockstub生成器`是关于使用CMock这个开源工具在C语言开发中创建模拟对象（mock）和存根（stub）的实践介绍。CMock是一个专门针对C语言设计的工具，它允许开发者在单元测试中方便地生成mock对象，以隔离被测试代码和依赖的外部系统，确保测试的精确性和可重复性。 在C语言的单元测试中，mock对象和存根扮演着关键角色。Mock对象是模拟实际接口的行为，通常用于验证特定方法是否被正确调用，以及它们如何被调用——参数、调用次数等。存根则代替了真实实现，提供预定义的返回值或行为，以避免在测试中依赖外部环境或复杂依赖关系。 CMock的工作原理是通过解析头文件中的函数声明，自动生成对应的mock对象和存根代码。这些代码可以被包含到测试框架中，如Google Test（gtest）、Unity等，以便在测试用例中使用。使用CMock，开发者可以专注于编写测试逻辑，而无需手动编写大量mock和存根代码。 使用CMock的步骤大致如下： 1. **配置**: 你需要设置CMock的配置，指定要解析的头文件和生成mock代码的目标目录。 2. **生成mock代码**: 运行CMock，它会读取配置信息并生成mock对象和存根的C源代码。 3. **集成到测试框架**: 将生成的代码添加到你的测试项目中，与测试框架进行集成。 4. **编写测试用例**: 在测试用例中，你可以使用mock对象来替代真实的依赖，并设定期望的行为。 5. **运行测试**: 执行测试，CMock会帮助验证被测试代码的行为是否符合预期。 6. **分析结果**: 根据测试结果，调整被测试代码或mock对象的设置，以达到理想的测试覆盖率和代码质量。 CMock的特色包括： - **易用性**：只需提供头文件，就能自动生成mock代码，减少了手动编码的工作量。 - **灵活性**：支持多种测试框架，如Google Test、Unity等。 - **强大的API模拟**：能够模拟函数指针、结构体成员函数等多种复杂情况。 - **详尽的错误报告**：在mock对象未被正确调用时，CMock会提供清晰的错误信息。 在实际应用中，`ThrowTheSwitch-CMock-cb1ad78`可能是CMock的一个特定版本或者分支，可能包含了对特定功能的增强或修复。下载并解压这个压缩包后，你将得到CMock的源代码和文档，可以通过阅读源码和文档来深入了解其内部机制和使用方法。 CMock是C语言单元测试中的一个重要工具，它简化了mock对象和存根的创建，使得C语言的测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）变得更加可行和高效。通过合理利用CMock，开发者可以提高代码质量，减少因依赖问题导致的bug，同时提升团队的开发效率。

内容概要 有目录扫描字典，xss语句字典，sql语句字典，js目录字典，api字典，ctf字典，XXE字典，上传字典，用户名字典，弱口令字典，SSRF字典，RCE字典，子域名字典，图片路径字典等

matlab寻峰代码flann_lsh flann 中 p 稳定局部敏感哈希和 kdtree 方法的基准测试。 实现了一个matlab接口。 用法 pyflann-kdtree和p-stable LSH的实验 安装Pyflann、Seaborn，并从github下载源代码。 pip install pyflann pip install seaborn pip install memory_profiler git clone https://github.com/memoiry/flann_lsh cd flann_lsh/src 将 sift 和 gist 数据放在对应的数据文件夹中，然后运行下面的命令。 可能需要几个小时才能完成。 结果将放在实际包含我的预计算结果的结果文件夹中。 python run_exp_v2.py 要生成图形，请运行以下命令。 分析将放在图形文件夹中。 python analysis.py PLSH类用法 PLSH 是用于创建本地敏感哈希对象的类。 PLSH(key_size, table_num, w) 构建 lsh 对象时，只需使用训练数据集构建索引。

内容概要：本文介绍了台达提供的三电平有源电力滤波器（APF/SVG）方案，涵盖了设计文档、源码、原理图PDF、PCB文件以及后台测试流程。文中详细描述了硬件架构和控制算法，特别是NPC型三电平拓扑的应用及其优势。控制核心采用了双DSP+FPGA架构，实现了改进的ip-iq谐波检测法，显著提高了动态响应速度。此外，还提到了PCB设计中的磁隔离方案和严格的布线控制，确保了系统的高效性和稳定性。最后，测试流程文档展示了满载实验数据，解决了中点电位平衡算法在轻载时的震荡问题。 适合人群：从事电力电子、电力系统设计和优化的专业人士，尤其是对有源电力滤波器感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解三电平有源电力滤波器的设计、实现和测试的技术人员。目标是掌握台达方案的具体实现方法，提高相关项目的设计和调试能力。 其他说明：本文不仅提供了详细的硬件设计和软件实现资料，还包括实际测试数据和遇到的问题及解决方案，为后续研究和应用提供了宝贵的经验。

在这份软件测试工程师顶岗实习总结报告中，首先介绍了实习单位的背景信息，指明其是一家高科技企业，专注于数据通信、视频监控系统、软件开发等多个领域。接着，报告详细阐述了实习期间的工作职责，包括编写测试计划和测试用例、寻找和跟踪Bug、布署测试环境、撰写测试报告、熟悉Linux系统与Oracle数据库以及运用性能测试工具LoadRunner和文档管理工具SVN。 报告中还回顾了实习的具体内容，强调了测试用例设计的逻辑性与全面性，以及在实习过程中如何执行测试用例和发现、追踪Bug。特别提到了在新版本发布后，需要重新执行测试用例以确认新发现的Bug是否得到修正，并确保软件功能达到预期标准。 实习生在工作中展现了积极的学习态度，从最初对Linux系统和Oracle数据库的陌生到最终能熟练操作，体现了快速学习与成长的过程。同时，报告还谈到了在面对新知识时的挑战，以及如何通过请教老员工和自学来克服困难。 报告总结了实习生的工作措施，强调了理论与实践相结合的重要性，并指出了在实习期间发现的自身局限性。报告建议新入行者应增强责任感、使命感和吃苦耐劳的精神，并不断扩展自己的知识面。 在结束语部分，实习生表达了对指导老师和企业师傅的感激之情，并对自己的未来学习和工作提出了更高要求。报告最后向刚毕业的学子们送上了祝福。 这份实习报告不仅概述了软件测试工程师的实习工作内容，还深刻地反映了实习生在实习过程中的个人成长、工作态度和责任意识。报告对于即将步入职场的学生有着很好的借鉴和启示作用，同时为相关教育机构和企业提供了实习生培训和管理的参考。

在现代办公和印刷行业中，打印机测试色卡是一种重要的工具，它用于评估打印机的性能和输出质量。色卡通常包含了一系列的彩色和灰阶色块，这些色块的颜色和密度值都是预先设定好的。通过比较打印出来的色卡和标准色卡，可以准确地检查打印机在颜色复制、色彩准确度、灰度平衡和分辨率等方面的表现。 打印机测试色卡包括了色彩的基本色和混合色，确保所有色彩在打印过程中都能够得到准确的还原。色卡上还会有从浅到深的灰阶色块，这能够帮助用户检查打印机在表现不同灰度等级时的效果，从而判断打印机在黑白打印和细节层次上的能力。 标准打印测试色卡不仅适用于打印机的校准，也是印刷前的色彩匹配和质量控制的重要参考标准。使用色卡可以发现打印机可能存在的问题，如色偏、色彩不饱和或者层次丢失等。在进行色彩校正和打印质量提升之前，操作者会先利用色卡来识别这些问题。 再次，标准打印测试色卡还可以帮助用户选择最合适的纸张和墨水。不同的打印媒介和墨水对最终打印效果有着决定性的影响。通过在特定的纸张上打印色卡，用户可以直观地评估出最适合的材料组合，以达到最佳的打印效果。 另外，随着打印技术的发展，一些色卡还包含了专门的测试图案，用于检验打印机在特殊打印效果上的表现，比如光泽度、色彩饱和度和色彩一致性等。这些特定图案可能包括了细微的线条、大面积的纯色区域以及各种纹理，以便全面评估打印机在各种复杂场景下的打印能力。 标准打印测试色卡的使用也有利于保持品牌视觉的一致性。在那些对颜色有严格要求的场合，如广告设计、摄影打印或出版行业，使用标准化的色卡可以帮助确保不同打印机或不同地点打印出的色彩是一致的，这对于品牌形象和市场表现至关重要。 标准打印测试色卡是一个不可或缺的工具，无论是在专业打印领域还是在日常办公中，它都能帮助用户确保打印输出的质量和颜色的准确性。通过对标准色卡的定期测试和分析，打印机的性能可以得到持续的优化，从而提供高质量的打印输出。

本手册适用于帮助初学者快速掌握Dependency-Check的安装、配置与使用方法。通过阅读本文档，您将能够了解如何搭建Dependency-Check环境、进行项目依赖库的安全扫描，并解读生成的报告。此外，本文档还涵盖了常见问题及解决方法，以便您在实际操作中遇到困难时能够及时找到解决方案。

在数字通信系统中，衡量信号质量的一个重要指标是误码率（BER，Bit Error Rate），它反映了信号在传输过程中发生错误的比例。然而，BER测试虽然对于普通用户来说非常有用，能够提供整体系统性能的评估，但它对于工程师来说，却缺乏足够信息以帮助找到造成错误的具体原因。因此，工程师在分析和诊断高速串行链路信号质量问题时，通常需要依赖更为直观的工具，而眼图正是其中的关键工具。 眼图是一种在数字示波器上显示的图形，它通过将重复的数字信号的信号幅度在特定的时间窗口内叠加显示，可以直观地展示信号的品质。当信号通过一个理想的无失真通道传输时，眼图呈现出清晰的“眼睛”形状。如果信号受到干扰或噪声的影响，眼图将会变得模糊，眼睑变窄，甚至可能闭合。这种变化可以给工程师提供关于系统性能问题的直接线索，如信号的抖动情况、幅度失真、时钟偏差等。眼图因此成为了数字通信/网络工程师不可或缺的分析工具。 BER（误码率）测试通常需要昂贵的设备和复杂的设置，而且测试结果只能提供一种总体评估，对于问题的诊断和分析帮助不大。相比之下，眼图测试的设备要求较低，并且能够提供信号质量的更直观和详细信息。例如，Tektronix的CSA8000示波器能够通过设置采样时间长度，产生时间抖动和幅度变化的直方图，列出每个参数的统计数据，如均值、中值和方差。通过这些统计数据，工程师可以估算BER，虽然它不能达到BER测试的精度，但它提供了一种快速判断系统是否正常运行的方法。 抖动是高速串行链路中影响信号质量的一个重要因素，它分为随机性抖动（RJ）和确定性抖动（DJ）。随机性抖动是由多种不确定因素引起的，可以用高斯随机变量来描述。而确定性抖动通常由于硬件缺陷、布线不当、同步问题等具体可识别的原因产生，其范围和特性相对有限。通过分析眼图，工程师可以分别对随机抖动和确定性抖动进行评估，例如，通过直方图和概率密度函数来估计误码发生的概率。 在实际应用中，眼图测试和BER测试是互补的。虽然眼图无法提供精确的BER测试精度，但它能够指导工程师快速找到问题的根本原因，如设备故障、设计缺陷、信号完整性问题等。而BER测试则能够给出系统的整体性能指标。因此，在进行信号质量分析时，首先使用眼图对信号进行初步的快速评估，再结合BER测试的综合结果，可以更有效地分析和解决高速串行链路的信号质量问题。 在本篇文档中，还提到了高斯随机变量模型，这是描述随机抖动行为的一种常用方法。高斯随机变量在数学上易于处理，且很多现象能够用高斯分布来良好地建模。通过对采样点的建模，可以得到条件误码概率，这为通过眼图进行误码概率估算提供了理论基础。对于确定性抖动的分析，可以通过对采样值取平均来消除随机抖动的影响，从而分离出确定性抖动的成分，并进一步计算出新的方差来估算BER。 通过眼图和BER测试的结合使用，可以对高速串行链路的信号质量进行综合分析。眼图提供了一种直观有效的工具来诊断信号问题，而BER测试则能够给出整体性能的量化指标。对于工程师而言，理解这两个工具的特点和应用，对于提升高速串行链路的性能和稳定性至关重要。