我的Neovim笔记 这些说明是我记录关于vi / vim / nvim的信息的地方。 我试图按以下顺序放置下面链接的MarkDown文件，即每个文件仅依赖于其之前的信息的要旨。 当Neovim升级到0.5版本，而Vim升级到9.0版本时，我感到它们之间的分歧已经到了我需要一个针对另一个目标的程度。 由于我倾向于使用Neovim而不是Vim，因此我选择了它。

ArchitectUI Bootstrap 4 jQuery / HTML主题免费 DashboardPack.com用爱制造 PRO版本可通过以下 安装在所需的文件夹位置下载并解压缩主题包档案。 从nodejs.org/en/download/下载并安装Node.js。 安装最新版本的npm。 当运行所有构建命令时，这将很有用。 在IDE的“终端”窗口或Windows命令提示符下的命令行中运行以下命令。 npm install --global npm@latest 通过在已解压缩主题包归档文件的文件夹根目录内的命令行中运行以下命令来安装应用程序依赖项。 npm install 在npm从package.json完成模块安装之后，您可以继续并启动应用程序。 为此，请运行以下命令。 您也可以使用yarn来安装依赖项而不是npm。 npm run start 命令完成后，您应该会看到编译成功！ 终端窗口中显示的消息。 另外，还将启动Web服务器服务，以便您可以在浏览器中查看您的应用程序： 要创建生产优化的版本，请运行以下命令： npm run build 这将在项目的

这是一套关于c#的教程，包含了c#的初中高三级的教程以及数据结构的教程。并与unity结合，提供的c#网络聊天室以及线程，进程，委托，匿名以及解析xml，json，Excel等各个教程。提供视频和源码以及ppt。该资源来源于网络，仅供学习

针对美国IASC-ASCE的结构健康监测科研组提出的基准结构进行结构自振频率识别研究.神经网络训练时使用的数据为有限元程序计算所得出,将有损伤结构在环境激励下某点的加速度响应,通过快速傅立叶变换得到的离散频率响应函数作为神经网络的输入;将损伤结构的自振频率作为神经网络的输出.通过对在不同噪声水平下训练的神经网络的识别结果进行分析比较,结果表明:应用人工神经网络进行结构自振频率识别是切实可行的.

STM32内部Flash的写寿命大约是1万次，假如我们在其Flash中存储数据，每天100次写操作，100天后Flash就无法继续可靠使用了；外部FLASH，比如说W25Q32，擦写次数也只有十万次，在高频率读写下也支撑不了多久， 本文采取了一种非常简单的方法，将Flash的使用寿命无限延长，取决于你为它分配的存储区大小。 主要思想就是将FLASH 分配一块区域给我们的管理机，然后用索引的方式累积写FLASH，中途不进行擦写，在存满整个分区时进行统一擦写，读取根据ID进行读取，并且加上了数据校验，异常回调。主要用于存储系统配置，运行记录等。支持多个存储管理机管理不同的区域.

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计。STM32H库是STMicroelectronics公司为STM32系列MCU提供的开发支持库，它包含了许多功能强大的函数，便于开发者进行高效编程。在这个主题中，我们将深入探讨如何使用STM32H库进行内部FLASH的读写操作以及结构体数组的数据存取。 内部FLASH在STM32中是用于存储程序代码、配置数据或非易失性数据的重要部分。它的优势在于断电后仍能保持数据，因此常用于保存设置信息或长期存储。下面将详细解释如何进行读写操作： 1. **内部FLASH的读操作**：读取内部FLASH非常简单，因为Cortex-M处理器可以直接从FLASH执行代码。但如果你需要在运行时读取某个特定地址的数据，可以使用`HAL_FLASH_Read()`函数。该函数接受一个地址和数据缓冲区指针作为参数，然后将指定地址的数据复制到缓冲区。 2. **内部FLASH的写操作**：写入内部FLASH涉及到擦除和编程两个步骤。你需要使用`HAL_FLASHEx_Erase()`函数来擦除特定的扇区，确保要写入的区域为空。然后，使用`HAL_FLASH_Program()`函数将新数据写入指定地址。注意，写操作通常有最小编程单位限制，比如在STM32F1系列中通常是2个字节。 结构体数组的写入与读取在实际应用中非常常见，例如保存用户设置或设备状态。以下是如何操作： 1. **结构体数组的写入**：你需要定义一个结构体类型，包含你需要存储的字段。然后，创建一个结构体数组并填充数据。写入FLASH前，将结构体数组转换成字节数组，因为内部FLASH只能按字节写入。使用`HAL_FLASH_Program()`函数，按字节或半字节写入数组的每个元素。 2. **结构体数组的读取**：在读取时，首先分配相同大小的内存空间来接收读取的数据。然后，使用`HAL_FLASH_Read()`函数读取FLASH中的字节序列，并根据结构体大小和排列顺序解析成对应的结构体数组。注意，不同平台的字节序可能会有所不同，可能需要进行字节序转换。 在进行FLASH操作时，需要注意以下几点： - **保护机制**：STM32具有保护机制，防止意外擦除或修改某些区域。在写操作前，需要检查和设置适当的保护状态。 - **错误处理**：`HAL_FLASH_*`函数返回的状态码能够提供操作结果，如成功、繁忙、错误等。必须正确处理这些返回值，避免程序异常。 - **等待状态**：写入和擦除操作可能需要一段时间，因此在调用相关函数后，通常需要等待操作完成。 理解并熟练掌握STM32H库的内部FLASH读写操作及结构体数组的存取是开发STM32应用的关键技能。通过合理使用这些功能，你可以构建可靠且高效的嵌入式系统。

计算型钢的惯性矩的软件，对计算挠度有很大帮助！

全国大学生数学建模竞赛是每年一度的学术盛宴，旨在锻炼大学生的创新思维和团队合作能力。在准备此类比赛时，一份良好的文档结构和规范的排版对于展示模型、论述思路至关重要。LaTeX作为一款强大的排版工具，因其高度定制化和专业性，在学术界广受欢迎。本资源提供的“全国大学生数学建模竞赛LaTeX模板”就是为了帮助参赛者快速构建专业、美观的论文。 LaTeX模板的主要特点包括： 1. **代码美化**：LaTeX允许用户通过预定义的样式和宏来实现代码的整洁与美观。在数学建模论文中，复杂的公式、算法和表格都能通过LaTeX轻松处理，使得整体视觉效果更佳。 2. **参考文献符合国标**：模板内置了符合国家标准的引用格式，确保论文的引用部分规范化，遵循GB/T 7714-2015《文后参考文献著录规则》等标准，使读者能方便地查找和验证参考文献。 3. **文件结构分明**：一个优秀的LaTeX模板通常会提供清晰的文件组织结构，如单独的章节文件、附录、参考文献文件等，便于多人协作和后期修改，同时也有助于保持文档的模块化和可维护性。 在使用LaTeX模板进行数学建模比赛时，应注意以下几点： 1. **理解模板结构**：首先要熟悉模板中的各个文件，了解它们的作用和如何相互关联。例如，`main.tex`通常是主文件，包含所有章节的引入；`biblio.bib`用于存储参考文献数据。 2. **自定义模板**：根据实际需求，可以对模板进行适当的修改，如调整页面布局、字体大小、颜色方案等，使其更符合个人或团队的风格。 3. **公式与图表**：LaTeX提供了强大的数学公式编辑功能，如`\usepackage{amsmath}`可以支持复杂的矩阵、积分等表达式。对于图表，可以使用`\usepackage{graphicx}`导入图像，并通过`\includegraphics`命令插入。 4. **引用与注释**：合理利用LaTeX的引用系统，如`\cite`和`\bibliography`，以及`\footnote`进行脚注，保证论文的逻辑性和完整性。 5. **编译与调试**：使用LaTeX编译器（如`pdflatex`、`biber`等）将源代码转化为PDF文档。遇到错误时，仔细阅读错误信息并逐行排查。 这份“全国大学生数学建模竞赛LaTeX模板”能够帮助参赛者专注于模型构建和论文内容，而无需过多关注排版细节。通过熟练掌握LaTeX的使用，可以大大提高论文的质量和效率，为赢得比赛增添助力。

采用有限元软件ANSYS对某气体流量标准装置的气缸进行了壁厚优化设计。分析了气缸的最大应力、最大变形量等设计所关心的主要因素,并从理论上进行了校核。根据分析结果,优化壁厚参数,使得设计结果既满足使用要求又降低设备重量、节约成本。

本文主要研究了基于ANSYS软件进行的剥叶元件结构尺寸优化分析。研究工作采用虚拟试验分析的方法，重点在于甘蔗收割机剥叶机构中剥叶元件在工作过程中的受力分析，并以此为基础，对剥叶元件的尺寸参数进行优化设计。 研究者引入了有限元模型的概念。在有限元分析中，剥叶元件被简化为悬臂梁模型，并在ANSYS软件平台上建立起相应的模型。受力分析表明剥叶元件在工作过程中主要受力部分是剥叶指，这部分承受着由剥叶滚筒转速和打击力产生的周期性动载荷。由于剥叶过程中的大变形工况，剥叶元件容易发生疲劳破损。因此，优化设计剥叶元件的结构尺寸显得尤为重要。 在进行剥叶元件结构尺寸的优化设计过程中，研究者选用了排数、长度、宽度和厚度这四个因素进行考察。这些因素对剥叶元件在工作过程中所受的最大应力有着直接影响。研究中使用了正交试验原理，以确定剥叶元件的最大应力最小化为优化目标，选择了三因素三水平的正交试验设计方法。 通过数值模拟，分析了不同排数的剥叶元件在不同尺寸参数下的最大应力情况。实验结果表明，剥叶元件在两排及以上使用时可以显著减小最大应力，且两排使用即可达到很好的效果。最终，确定了最优的剥叶元件外形尺寸参数为长度110mm，宽度16mm，厚度14mm。通过这种优化方案，可以有效延长剥叶元件的使用寿命，并提高其工作效率。 这项研究为甘蔗收割机剥叶机构中剥叶元件的设计提供了理论依据和技术指导。其成果不仅有助于提高甘蔗联合收割机的使用性能，同时也为其他类似机械设备的设计优化提供了参考。 关键词“剥叶机构”指出了研究对象的主要功能部件；“有限元模型”强调了在模拟试验中使用的建模方法；“正交试验”和“优化设计”则分别代表了试验设计方法和优化目标。这些关键词点明了研究的核心要素和目标。 总结来说，这项研究的创新之处在于将虚拟试验分析与正交试验原理相结合，对剥叶元件的结构尺寸进行优化，得出的最优尺寸参数可以有效降低剥叶元件在工作过程中的最大应力，从而延长了剥叶元件的使用寿命，提高了甘蔗收割机的工作效率。这项研究成果为农业机械设计领域提供了新的思路和方法，具有重要的实际应用价值。