A*算法实验报告 实验目的 1．熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程 2. 学会利用A*算法求解N数码难题 3. 理解求解流程和搜索顺序 实验原理 A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索 ，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的 观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节 点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 实验条件 1. Window NT/xp/7及以上的操作系统 2. 内存在512M以上 3. CPU在奔腾II以上 实验内容 1. 分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法 2. 画出A*算法求解框图 3. 分析估价函数对搜索算法的影响 4. 分析A*算法的特点 实验分析 1. A*算法基本步骤 1）生成一个只包含开始节点n0的搜索图G，把n0放在一个叫OPEN的列表上。 2）生成一个列表CLOSED，它的初始值为空。 3）如果OPEN表为空，则失败退出。 4）选择OPEN上的第一个节点，把它从OPEN中移入CLPSED，称该节点为n。 5）如果n是目

A星算法的一个例子，在方格上设置开始和终止点和障碍物，自动寻找最短路径

A*算法与蚁群算法解决车间调度问题-人工智能引论课程大作业完整源码、测试数据及实验报告

该资源主要是对于人工智能当中一个经典课题--八数码问题 A星算法，其中包含对于该算法的C#代码实例，并且可以直接在visual studio运行，有需要的欢迎下载！！

A星算法的核心，地形网格的构建以及评估函数的算法，其它都是可以复用的。其实代码是次要的东西，要理解A星算法，建议先去看数学证明，否则看代码一点意义没有，因为看懂了证明，代码会变得非常简单。证明里有个核心点就是，评估函数值<=实际值，可以确保找到最短路径的证明，理解了这个证明，也就理解了A星算法。

年月日时飞星算法(准确完整版).doc

Unity游戏开发A星寻路demo，适合新手，简单易懂，配合文章去读一下理解一下，应该很容易懂。由于是demo，没怎么考虑优化的事情，如有错误还望指正。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

c++A星算法（附源码+资源）+ppt讲解。

A星算法的代码，A*算法，输入地图数组通过算法计算，输出了最短线路列表。代码实现算法。个人习惯使用QT5，在QT5上写的代码，可以直接编译