本篇博客，Alice为大家带来关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录准备工作cluster模式client模式[了解]两种模式的区别 官方文档: http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作 安装启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN，已经ok) 安装单机版Spark(已经ok) 注意：不需要集群，因为把Spark程序提交给YARN运行本质上是把字节码给YARN集群上的JVM运行，但是得有一个东西帮我去把任务提交上个YARN，所以需要一个单机版的Spark，里面的有spark-sh

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使用时配合https://blog.csdn.net/qq_43431735/category_9653567.html这个专栏使用，将三个sh文件添加权限，chmon +x 文件名，三个文件放在一个目录下，同时可以将目录路径添加到环境变量，这样在Linux那个位置都可以使用文件。 通过测试，hdfs与yarn组件启动后有以下进程： node1 jps：4个进程 NameNode、JournalNode、DFSZKFailoverController、Jps node2 jps：7个进程 DFSZKFailoverController、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、DataNode、Jps、NameNode node3 jps：6个进程 ResourceManager、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、Jps、NodeManager node4 jps：5个进程 NodeManager、DataNode、QuorumPeerMain、ResourceManager、Jps

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