本文利用灰色系统分析就SARS对某市商品零售业、旅游业和综合服务业所造成的影响建立了预测模型，进行了定量分析，并将分析结果与实际数据进行了比较，从而得出SARS对某市2003的经济影响。 模型：首先，根据题目所给的1997-2002年商品零售业、接待海外游人和综合服务业的数据（即表1-1，表1-2，表1-3）建立了灰色预测模型GM(1,1)，进行预测2003年各项经济指标的相应数据。预测得出2003年1月到12月的商品零售额（单位：亿元），各月接待海外旅游人数（单位：万人）和2003年2月到12月的综合服务业总额（单位：亿元） 表1 对2003相关行业的预测结果 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 商品零售 152.9 155.4 144.2 151.2 157.7 157.4 162.6 161.3 168.0 170.5 166.7 177.1 旅游人数 14.8 26.6 25.5 31.9 33.0 30.8 30.4 37.1 36.7 37.8 33.2 25.5 综合服务 — 240.1 389.6 545.2 743.8 915.8 1100.8 1316.1 1516.6 1708.6 1906.5 2200.9 其次，将2003年预测值与表1-1、1-2、1-3中所给真实值进行比较，画出相应的折线图，得到SARS对该市商品零售业和旅游业的影响比较显著，但对综合服务业的影响不大。损失比的折线图进一步分析。得出在商品零售业、接待海外旅游业、综合服务业三个行业中，SARS对接待海外旅游业的影响最大。 最后，本文对模型的预测值进行了准确的误差分析。将求得的预测值进行检验，计算出商品零售业、综合服务业相对误差都小于0.01，达到一级要求；接待海外旅游业的相对误差小于0.05，达到了二级要求。均方差比值 表3 相关产业预测值与真实值的均方差比 商品零售 接待海外游人 综合服务业 均方差比 0.0398 0.2560 0.0528 通过我们定义的损失比，消除了量纲的影响，从而能够通过损失比衡量SARS疫情对各行业的影响大小。

可利用小世界网络模型模拟的结果和北京SARS发展的情况吻合的很好。说明小世界模型来模拟人类社会并研究预测疾病的传播比较成功，进一步考虑更细致的因素应该可以得到更深入的结果。

CO2_monitor：一个开放源代码的CO2监视器，有助于确保教室中的健康环境并减缓电晕SARS-CoV-2病毒的传播

本文以微分方程理论为基础，通过经典的SIR 数学模型，围绕传染病的传播问题， 得出其传播规律，同时运用曲线拟合的方式给出了方程中参数的确定值以及其数值解，此例 意在通过对传染病的分析深化对数学建模整体的理解，提高数学建模在实际中的应用。

摘要：SARS是一种严重的呼吸道传染病，对人类的健康和生命曾经造成巨大的威胁，对SARS的传播进行定量的分析，建立有效的 数学模型，具有重要的现实意义和学术价值，SARS的传播具有一定的规律和特点，如何有效预防和控制SARS的传播和蔓延对疫情传播作出合理预测和估计是建立数学模型的主要动机。面对这一险恶的传染病——SARS，我们深刻认识到预测和控制传染病蔓延的重要性，本论文讨论了它的传播问题及其给国民经济带来的深刻影响。 首先，根据题目所给的信息，我们建立了比附件1所提供的模型更为优化的数学模型。 其次，SARS的传播也给我国的经济发展带来了重大的损失，尤其对旅游业在短期内的影响更为明显。因此，我们以旅游产品收汇总额为指标，建立了SARS的传播对我国旅游业影响的数学模型。 最后，根据微分方程自身的缺陷，指出了模型改进的有效方向。 关键词：微分方程 模拟数据 曲线拟合 微分方程 概率平均 旅游产品收汇总额

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数模优秀论文——SARS传播问题。它是一篇全国数学建模时的优秀论文，欢迎大家下载。

SARS疫情对某些经济指标影响的评估模型，这个还不错！！