这个包让 Python 用户可以通过 Python 与 MATLAB 进行交互和通信。 Pymatlab 通过使用 MATLAB 脚本作为 python 程序的一部分，使用户可以更轻松地将具有大型 MATLAB 代码库的项目集成到 python 脚本中。 这个包的基本功能是将数据从 Python 发送到 MATLAB 的工作区，以便能够对数据运行 Matlab 函数。 处理后，您将数据检索回 python。 这使您能够使用 Mathlab 的内置函数、工具箱或 Matlab 脚本处理数据。 也可以使用 MATLAB 生成绘图或其他图形。 该包使用 Numpy 的 ndarrays，并使用 Python 的 ctypes 和 Matlab 的 mx 库将它们转换为 MATLAB 的 mxarrays。 MATLAB 工作区的接口是通过 MATLAB 的引擎库完成的。

介绍MATLAB与Python接口的多种方法，包括MATLAB与Python的相互调用以及将MATLAB代码打包成组件然后在Python中集成。

Pocketsphinx Python Pocketsphinx是语音识别开源工具包的一部分。 该软件包为使用和创建的CMU 和库提供了python接口。 支持平台 视窗 Linux Mac OS X 安装 # Make sure we have up-to-date versions of pip, setuptools and wheel python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install --upgrade pocketsphinx 提供更多用于手动安装的二进制发行版。 用法 现场语音 这是一个迭代器类，用于从麦克风进行连续识别或关键字搜索。 from pocketsphinx import LiveSpeech for phrase in LiveSpeech (): print ( phr

OpenCV 技术储备\OpenCV 的Python接口

蓝皮 Linux上的蓝牙LE的Python接口 这是一个提供API的项目，该API允许从Python访问低功耗蓝牙设备。 目前，它仅在Linux上运行； 我主要是使用Raspberry Pi开发它的，但是它也可以在x86 Debian Linux上运行。 该代码在Python 2.7和3.4上进行了测试； 它也应该适用于3.3。 还有一些代码可用来与TI SensorTag对话（ ）。 Thingy52.py（ ）中提供了连接Nordic Semiconductor ASA IoT传感器套件Thingy：52的示例。 安装 该代码需要从C源代码编译的可执行bluepy-helper 。 如果您使用推荐的pip安装方法（请参见下文），则会自动完成此操作。 否则，您可以使用bluepy目录中的Makefile重建它。 要在大多数基于Debian的系统上安装当前发布的版本，请执行以下

元建模：scikit-learn和FEniCS之间的Python接口，用于高效的元建模 该程序由Pierre Kerfriden和Ehsan Mikaeili编写，用于预测脑肿瘤在脑外科手术中的位置。 在外科手术中，随着外科医生切开切口并打开颅骨，脑肿瘤在新的边界条件下重新定位。 对于外科医生而言，预测不同切口尺寸下的肿瘤位置是非常宝贵的数据，可以通过构建元模型来预测。 在该程序中，使用杨氏模量和切口半径这两个参数构造一个元模型。 在FEniCS平台上进行了有限元模拟，并使用scikit-learn机器学习库对预测进行了数据训练。 从机械角度来看，脑介质被认为是超弹性的，而肿瘤则由弹性系数表示。 所需的库/平台 特色 scikit学习 麻木 科学的 matplotlib

gwyfile 用于读取和写入文件的纯Python接口。 安装 $ pip install gwyfile 用法 该模块的核心是GwyObject类，该类派生自collections.OrderedDict。 Gwyddion文件只是GwyObjects及其子类（GwyContainer，GwyDataField等）的序列化副本。 这是一个简单的示例，显示了如何加载文件和显示数据通道： import gwyfile # Load a Gwyddion file into memory obj = gwyfile . load ( 'test.gwy' ) # Return a dictionary with the datafield titles as keys and the # datafield objects as values. channels = gwyfile

1、本框架是完整的接口自动化测试框架源码 2、已实现get、post请求，json、data、params参数格式 3、实现全局变量和局部变量引用${变量名} 4、实现jsonPath参数化 5、支持跳过用例和重跑用例 6、支持响应断言、code码断言等断言方式 7、yaml维护测试用例 本框架使用者只需要维护yaml用例文件即可，不需要改动任何代码；适用初学者、进阶者、无代码经验者；框架中有详细教程。 可加笔者V（sxz1020923）进行技术讨论。

01_为什么要进行接口测试、02_认识测试对象、03_postman、04_postman_and_newman、05_鉴权、06_python_http、07_assert、08_unittest、09_test_get、10_test_post11_start_mock_server、12_implement_get.................................

编译的配置：win10 64-python2.7+cuda10.0+cudnn7.6.5.+NVIDIA GeForce RTX 2060。下载后，解压，将caffe文件夹置于python的库目录下，例如置于venv\Lib\site-packages\下，python中使用import caffe进行测试。不出意外，直接可用，无需再从caffe-master从头编译生成。