故障诊断：ICSE-2016-1-iDice-Problem-Identification-for-Emerging-Issues

这是一篇预约拨号问题的经典文章。 里面阐述了vrp的发展史，详细介绍了各种方法，如回溯算法，蚁群算法，模拟退火算法，遗传算法……等算法做了阐述和设计，对与做毕业设计还是搞论文都是非常难得的参考文献

Matlab 代码再现了 SG Yiantsios 和 BG Higgins 中给出的剪切模式色散曲线，“两种叠加流体的平面泊肃叶流的线性稳定性”。 流体物理学 31, 3225-3238 (1988)。

Christofides算法 Christofides算法是一种算法，用于在距离形成度量空间（它们对称且服从三角形不等式）的情况下，找到旅行商问题的近似解。 它是一种近似算法，可确保其解在最佳解长度的3/2范围内，并以Nicos Christofides的名字命名，后者于1976年发布。截至2017年，这是具有被证明对一般度量空间旅行商问题，但更好的近似值是已知的一些特殊情况下， 算法的基本步骤： 查找最小生成树（T） 在T中以奇数（O）查找顶点 找到最小的重量匹配（M）边到T 使用M和T的边缘建立欧拉回路 通过跳过重复的顶点来建立哈密顿回路 Python实现 在文件christofid

C#开发中一些问题的解决办法，经过了一些整理，有些问题只有实践了才知道.

Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation （模型参数估计的反问题理论与方法） 作者：(意大利)(Albert Tarantola)塔兰托拉 PDF格式，英文。

这只是解决问题的示例，大部分来自Leetcode，并提供使用Python的算法和数据结构。

node-problem-detector 镜像包 v0.8.7 版本

本文提出了一种迭代学习控制方法，可以预先指定错误轨迹。 该方法不需要每次迭代的初始条件都应保持为固定值，而常规方法通常会假定此要求。 所提出的策略是使跟踪误差轨迹在整个间隔内收敛到预先指定的轨迹。 分别研究了常数参数化，时变参数化和组合情况。 因此，通过类似Lyapunov的方法，给出了学习规律并详细分析了学习系统。 利用不饱和/饱和学习定律，系统误差在整个时间间隔内与预定误差轨迹一致，并且保证封闭系统中的所有信号都受到限制。 数值结果验证了该方法的有效性。

人工智能英文版课件：03 Solving Problem by Serching.ppt