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Problem Solving in Data Structures and Algorithms Using Python 英文epub

在此代码中，量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题，该问题使用三次准则函数制定，并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现，并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明，QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。

运行CATIA2018主程序setup.exe时，报错setup:Problem with VC11 Runtime installation

货架分配问题 用爬山，模拟退火和遗传算法解决货架分配问题 问题描述 我们必须将各种物质分配到实验室的不同架子上，以使任何一种物质都不在一起React并引发化学React。 在每行的输入中，我们使用触发化学React的编号和其他编号列表来处理物质。 在架子上找到某种物质，以最大程度减少架子和化学React的数量。 文献资料 表类： 用于保存输入数据并为爬山和初始化退火设定初始状态以及遗传算法的填充 List [] subs是列表的数组，用于放置在同一架子上的物品，它会触发化学React。 数组的索引表示项目编号。 例如：subs [1] = {2，3}表示如果将项目＃1与2个项目（2或3）中的任何一个放置在一起，则会引起化学React。 在init（）/ init（long seed）中，它对货架上的物品进行随机配置 节点类别： 建立用于爬坡和模拟退火的树数据结构 String []项

旅行商问题的测试数据集，来自国外教育网站，具有国际权威，其中，每个数据集除给出其数据集外，还给出其图形表示（包括最优结果及点分布图）

Dial_A_Ride_Problem 它用于优化出租车时间表，使乘客可以共享出租车，这对他们来说既经济又舒适。

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障碍物问题 在变分不等式和自由边界问题的数学研究中，障碍问题是一个经典的激励例子。 问题是找到弹性膜的平衡位置，该弹性膜的边界保持固定，并且被限制在给定的障碍物上方。 它与极小曲面的研究以及势论中集合的容量的研究密切相关。 应用包括研究多Kong介质中的流体过滤、约束加热、弹塑性、最优控制和金融数学。 请参阅。

Book Description: Solve your C programming problems with practical and informative recipes. This book covers various aspects of C programming including the fundamentals of C, operators and expressions, control statements, recursion, and user-defined functions. Each chapter contains a series of recipes that you can easily reference to quickly find the answers you are looking for. C Recipes also contains recipes and solutions for problems in memory management, arrays, standard input and output, structures and unions, pointers, self-referential structures, data files, pre-processor directives, and library functions. What You Will Learn Master operators and expressions Write user-defined functions Work with structures and unions Use pointers Define self referential structures Leverage library functions Who This Book Is For Those with some experience in C programming.