简介
CNN -> Convolutional Neural Network
卷积神经网络是由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（也可以使用1×1的卷积层作为最终的输出）组成的一种前馈神经网络
基本概念
局部感受野(Local Receptive Fields)
一般的神经网络往往会把图像的每一个像素点连接到全连接的每一个神经元中，而卷积神经网络则是把每一个隐藏节点只连接到图像的某个局部区域，从而减少参数训练的数量。
例如，一张1024×720的图像，使用9×9的感受野，则只需要81个权值参数。对于一般的视觉也是如此，当观看一张图像时，更多的时候关注的是局部。
共享权值(Shared Weigh
2021-10-11 17:19:19
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具体就不做详细讲解了，直接上代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="author" content="http://www.webkfa.com/" />
<title>web开发-webkfa.com</title>
<style type="text/css">
*{
margin:0;padding:0;
-webkit-touch-callout: none; /* prevent callout to copy image, etc when tap to hold */
-webki
2021-09-15 17:35:32
31KB
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利用ms10-070 ASP.NET Padding Oracle信息泄露漏洞,可以读到web.config等重要文件。
2021-09-02 00:02:44
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tensorflow中的conv2有padding=‘SAME’这个参数。吴恩达讲课中说到当padding=(f-1)/2（f为卷积核大小）时则是SAME策略。但是这个没有考虑到空洞卷积的情况，也没有考虑到strides的情况。
查阅资料后发现网上方法比较麻烦。
手算，实验了一个早上，终于初步解决了问题。
分为两步：
填充多少
中文文档中有计算公式：
输入：
输出：
因为卷积后图片大小同卷积前，所以这里W_out=W_in, H_out=H_in。解一元一次方程即可。结果取ceil。
怎么填充
torch是先填充再卷积。conv2d的策略如此。所以我先在forward中获取上述方程需要的参
2021-09-01 10:37:40
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最近微信小程序被炒得很火热，本人也抱着试一试的态度下载了微信web开发者工具，开发工具比较简洁，功能相对比较少，个性化设置也没有。了解完开发工具之后，顺便看了一下小程序的官方开发文档，大概了解了小程序的开发流程和一些常用的API。
了解了小程序之后，自己就有了想要做一个小demo的冲动，虽然自己对小程序还没有做过很多实践，只是在官方例子上徘徊，但是还是想做出点小东西。既然要做一个demo，自然需要到数据，自己有又不想独自搭建服务端，所以在网上搜索可以用来提供测试数据的免费api，最后我选择了豆瓣图书。豆瓣图书提供的api功能比较少，加上不开放appkey申请，所以无法操作用户数据。只能做点简单
2021-08-28 17:06:32
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padding 内填充 内容与边框之间的距离
适合html 初学者，了解padding 大致的基本属性
2021-08-21 14:07:45
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ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO。ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO
2021-07-09 09:52:40
3.7MB
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http://blog.csdn.net/zxt0601/article/details/50533658 博客资源
2021-06-26 12:12:33
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前言
D3.js是一个帮助开发者操纵基于数据的文档的JavaScript类库，在《D3.js实现柱状图的方法详解》中已经给大家介绍过如何用D3.js来实现一个简单的柱状图了，今天我们来学习用D3.js来实现折线图，感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。
折线图由坐标轴、线条和点组成。和实现柱状图一样，我们还是先把大概的画图框架搭起来，代码如下（别忘了添加D3.js）：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>折线图</title>
<style>
.conta
2021-06-17 21:46:36
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