脉冲 基于 Android 的欧拉视频放大实现生命体征监测 欧拉视频放大是最近提出的一种方法，能够揭示肉眼无法看到的视频的时间变化。 使用这种方法，可以在血液充满面部时可视化血液流动。 根据其结果，可以提取一个人的心率。 这项研究工作是在 Fraunhofer Portugal 开发的，其目标是通过开发基于欧拉视频放大方法监测生命体征的 Android 应用程序，测试在智能手机上实施欧拉视频放大方法的可行性。 在使用网络摄像头甚至智能手机以非接触方式评估生命体征（例如心率和呼吸率）方面取得了一些成功的努力。 然而，由于欧拉视频放大方法最近被提出，其实现还没有在智能手机上进行测试。因此，欧拉视频放大方法的色彩放大性能得到了优化，以便在 Android 设备上以合理的速度执行。 所实现的Android 应用程序包括诸如检测人的心脏脉搏、处理伪影运动以及放大血流的实时显示等功能。 然后，

Junos Pulse 5.0.8 for MAC Junos Pulse 5.0.8 for MAC

junos pulse 64位 2.1版本

Unity 科幻 魔法 光圈 脉冲特效FT Pulse Volume 01（）;Unity 科幻 魔法 光圈 脉冲特效FT Pulse Volume 01

ESP32 PULSE CNT脉冲计数器使用，他的功能很简单就是实现脉冲个数的计数。

ps-pulse-win-64bit

用quatuⅡ基于VHDL语言完成数控分频器的设计

心率计算matlab代码HKU_Pulse_Oxometry 介绍 我通过Arduino构建了一个便携式脉搏血氧仪，以监测心率和SpO2，并在TFT屏幕上实现80 Hz的刷新率。 使用光敏电阻收集来自红色和红外红色LED两个光源的吸收率。 使用巴特沃思滤波器可获得更好的模拟信号，滤除大于120 Hz的频率，采样频率为80Hz以获取足够的精度。 代码优化： 利用光敏电阻的充电和放电时间来计算并显示在TFT屏幕上，以达到80Hz的采样率。 在TFT屏幕上绘制红色和偏红色的LED路径时，一次要擦除和写入每条垂直线，而擦除和写入前一个像素。 分开的计算和显示部分，计算九次并显示一次。 计算SpO2和心率，并在TFT屏幕上显示红色LED波形和红外红色LED波形。 将数据保存到SD卡中以备后用。 我还使用高速相机收集不同藻类的图片，以建立自动分类模型 调整抽气速度以获得清晰稳定的视频流 使用Matlab从视频流中裁剪潜在的藻类图像

重要的电力电子教科书，参考书，2008年出版的新书 Pulse-width Modulated DC-DC Power Converters by Kazimierczuk

O-QPSK（差分四相移键控） 半正玄波脉冲成型 half-sine pulse shape 蒙特卡洛仿真