其中关于PSO部分的书写，已经进行了封装，可以进行通用，用于其他模型的优化。该资源实例主要用于优化支持向量机回归算法中的惩罚参数C、损失函数epsilon、核系数gamma进行调参
2023-01-28 11:57:24
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文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件，为提高短期负荷预测精度，采用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数，对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。
2022-12-29 16:18:38
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基于MATLAB编程，利用PSO寻找函数全局最优（可自行扩展）；
代码注释多，简化强，仅一重循环，便于理解PSO算法编程
2022-12-26 11:25:24
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使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
2022-11-29 20:52:11
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测试函数shubert是周期测试函数，拥有多个全局最优解，单周期内拥有一个全局最优解，粒子群算法具有收敛速度快，参数设置简单，容易理解的特点，用粒子群算法求解shubert函数，效果较好
2022-11-21 20:25:46
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pso-svm python 代码 基于粒子群算法优化支持向量机
2022-11-04 16:59:13
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该程序可以实现利用粒子群算法对K-MEANS算法进行优化
2022-10-31 22:23:58
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免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略
与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。
2022-10-31 14:17:10
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