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Pong
-Game:这是一款单人功能齐全的
Pong
游戏,我们已经在p5js.org中建立了该游戏,并使用了JavaScript语言-源码
乒乓球 这是一款单人功能齐全的
Pong
游戏,我们已经在p5js.org中建立了该游戏,并使用了JavaScript语言
2021-10-16 13:38:18
1KB
JavaScript
1
rainbow:使用PyTorch实现彩虹算法,并在
Pong
游戏上进行测试-源码
rainbow:使用PyTorch实现彩虹算法,并在
Pong
游戏上进行测试
2021-09-27 14:24:08
14KB
Python
1
Ping-
Pong
-PyGame-:使用pygame和python制作的简单乒乓球游戏-源码
乒乓球游戏 使用pygame和python制作的简单乒乓球游戏
2021-06-27 23:45:13
2KB
1
Phigital-
Pong
:Arduino 和 phigital 乒乓球游戏的处理代码-源码
Phigital-
Pong
Arduino 和 phigital 乒乓球游戏的处理代码
2021-06-21 18:10:36
3.4MB
Processing
1
PNP's Not
Pong
-开源
PNP的Not
Pong
是使用SDL用C / C ++编写的用于Linux和Windows的简单
pong
克隆。
2021-04-27 13:08:12
718KB
开源软件
1
Pong
游戏 C#编写的源代码
Pong
is a pretty simple game; the player moves a paddle left or right and attempts to hit a ball past an opponent’s paddle. It was one of the first popular computer games released in 1987 so there have been numerous reimplementations since then.
2021-04-12 16:06:38
83KB
pong
C#
源代码
1
Python游戏 PyGame弹球游戏(可运行完整源码)
使用 Python 的 Pygame 做的一款弹球游戏。包括了游戏最基本元素的使用。 在py环境下可以直接运行
2021-03-27 20:33:18
6KB
PyGame
PyGame开发
PyGame弹球游戏
弹球游戏Pong
1
deep-reinforcement-learning-atari-
pong
:强化学习DQN算法的PyTorch在OpenAI Atari
Pong
游戏中的应用-源码
Atari
Pong
中的深度强化学习算法 概括 此应用程序的目标是找出深度Q学习(DQN)在OpenAI环境中对
Pong
的Atari 1600游戏有多准确和有效。 在DQN之上,测试了对相同算法的其他改进,包括多步DQN,Double DQN和Dueling DQN。 从下图可以看出,基本DQN仅需玩约110场游戏即可达到类似于人的准确性,而经过300场游戏即可达到极高的准确性。 此项目中考虑的DQN改进版本显示出效率和准确性方面的一些改进。 基本DQN:第1集与第216集 环保环境 Atari 1600仿真器由OpenAI制作,您可以在59种不同的游戏上测试您的强化算法。 使用深度强化学习,因为输入是当前帧(210x160x3)的RGB图片。 由于RGB图片的计算量太大,因此变成了灰度。 接下来是将图像缩减采样并将其剪切到可播放区域,该区域的大小为84x84x1。 灰度,下采样和裁剪
2021-03-27 20:32:26
1.3MB
Python
1
MultiplayerConsole
Pong
:简单的控制台
Pong
游戏,用于测试SignalR实时通信-源码
多人游戏控制台 简单的控制台
Pong
游戏,用于测试SignalR实时通信
2021-03-19 10:12:43
16KB
C#
1
Pong
:乒乓-源码
乒乓球 乒乓
2021-03-06 11:04:21
13KB
1
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