增强型的51单片机自带了一个PCA定时模块，方便了对定时的要求，有时单片机两个定时器不够用，而PCA模块正好满足你的需求

最近在学人脸识别，需要用到ORL人脸库，分享一下学习资源。 摘要必须大于50个字

基于特征降维的语音情感识别 MATLAB PCA

matlab程序，PCA的Iris实现，用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式

该程序使用 PCA 从人脸数据库中识别人脸。 将主成分投影到特征空间以找到特征脸，并从投影到所有脸类的最小欧几里得距离中识别未知脸。

机器学习之主成分分析PCA,

从人脸图像特征提取和分类器构 建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过实验系统在ORL人脸库上的测试结果,分析了该系统的相关参数和特征向量维度的选取对系统识别率的影响,并得到了其最优解.同 时,通过实验证明了所提出方法在小训练集下的识别率优于其它一般方法,其识别率比一般的人工神经网络法提高了7%~10%左右.

有关于人脸识别的实验，有具体的实验说明和代码的实现

接下来我们使用代码来实现：创建具有线性相关的数据：进行中心化：使用梯度上升法：w = direction(w) # 注意1：每次求一个单位方向画出对应的主轴为：

手语是听力障碍人士交流的媒介。 它使用手势而不是声音来传达意义。 它结合了手的形状、手、手臂或身体的方向和运动、面部表情和唇形来传达信息。 不同类型的项目是针对聋哑人、听力障碍的人进行的。 提出了一种用于手语识别的具有计算机人机界面的系统。 但是该项目存在全国范围内的差异。 该项目的主要思想是设计一个系统，用于在任何公共场所与外界进行交流，从而无需在公共场所进行口译。 在那个项目中，我们需要以数字符号的印度手语为数据库形式的孤立图像。 普通相机可用于获取此数字符号。 主成分分析 (PCA) 用于预处理，其中删除冗余和不需要的数据。