层次分析matlab代码-PCA:用Matlab进行空间主成分分析（SPCA1.1）和观测值聚类（KNNK-meansHC）

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层次分析matlab代码PCA 使用Matlab进行空间主成分分析（SPCA 1.1）：Tarik Benkaci＆N. Dechemi（2020）注：该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA，此外（SPCA 1.1）还通过三种方法对观测值进行聚类：KNN， K均值和层次聚类。根据您的语言：法语或英语，如果要英语版本，请转到example_eng_2.m代码并运行：然后代码显示：数据的“变量的基本特征”：和pca的计算：相关矩阵（使用c.pearson ）并计算特征向量和特征值。在第二部分中：该代码显示pca的主要结果。该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类：KNN，K-means和分层聚类（HC）

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