pdf 提取器 Pdf-extractor 是的包装器，用于从 node.js 上的 pdf 生成图像、svgs、html 文件、文本文件和 json 文件。 图像：DOM画布用于呈现和导出pdf的图形层。 Canvas 默认导出 *.png，但可以扩展为导出到其他文件类型，例如 *.jpg。 SVG：使用 pdf.js 的将 Pdf 对象转换为 svg。 HTML：PDF 文本转换为 HTML。 这可以用作图像上的（透明）图层以启用文本选择。 文本：PDF 文本被提取到一个文本文件中以用于不同的用途（例如索引文本）。 Node.js 上的 PDF.js 这个库的最基本形式是 pdf.js 的 node.js 包装器。 它具有默认渲染器来生成默认输出，但很容易扩展以合并自定义逻辑或生成不同的输出。 它使用 node.js DOM 和来自 pdf.js 的节点 domstub 确实

jenkins+docker+nodejs自动部署采用shell自定义脚本，控制集成部署环境更加方便灵活如果服务器更换，重新部署的工作量会比较小涉及的docker命令，会有讲解（不知道算不算亮点）代码通过git管理，放在了码云上（放在github或者其他平台也都可以）服务器用的亚马逊aws（阿里云，青云也一样）服务器用的ubuntu16.04(服务器系统不同，只是某些shell命令不同而已，windows服务器用户，呃，我敬你是条汉子)客户端用的macdocker镜像平台为dockerhub服务器开通SSH服务器安装Docker掌握基本的shell命令（本文出现的shell命令都会进行说明，c

MongoDB高级技术栈全覆盖 前端 Vue+Node+MongoDB高级全栈开发

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

Solana JavaScript API 这是基于Solana 构建的Solana Javascript 安装 纱 $ yarn add @solana/web3.js npm $ npm install --save @solana/web3.js 浏览器捆绑 <!-- Development (un-minified) --> < script src =" https://unpkg.com/@solana/web3.js@0.92.0/lib/index.iife.js " > </ script > <!-- Production (un-minified) --> < script src =" https://unpkg.com/@solana/web3.js@0.92.0/lib/index.iife.min.js " > </ script > 开发环境设置 要构建

深入浅出nodejs.pdf

反爬技术方案的研究与落地 一个在线教育的平台，译文的数据很重要吧，但被别人通过爬虫技术全部爬走了，那结果就是“凉凉”。再比说有个独立开发者想抄袭你的产品，通过抓包和爬虫手段将你核心的数据拿走，然后短期内做个网站和App，短期内成为你的劲敌。成果：segmentfault上发表过，获胜赞148。 大前端时代安全性如何做 如果想了解大前端（Web，App，接口）区域的安全性，可以查看我的介绍。 爬虫工程师的爬虫手段 从渲染好的html页面直接找到感兴趣的副本，然后获取对应的文本 去分析对应的接口数据，更加方便，精确地获取数据 制定出网站端反爬技术方案 本人从这2个角度（网页所见非所得，查接口请求没用）出发，制定了下面的反爬方案。 使用HTTPS协议 单位暂停限制掉请求次数过多，则封锁该账号 前端技术限制（接下来是核心技术） 例如需要正确显示的数据为“ 19950220” 先按照自己的需求利用相应的规则（数字乱序映射，正常正常的0对应还是0，但是乱序就是0 <-> 1，1 <-> 9,3 <-> 8，...）制作自定义字体（ttf） 根据上面的乱序映射规律，求得到需要返回的数据1995022

## 开发软件: VsCode 开发语言： Javascript 数据库：Nosql的代表之Mongodb ## 开发技术： Nodejs环境， 前端Vue框架，后台Express框架，界面设计还使用了Element-ui，都是网站前沿的技术！ 设计一个基于vue数据驱动的在线购物商城，一个有2个身份，前端用户注册登录后可以查询商品，可以挑选喜欢的商品加入购物车，修改购物车的商品数量，提交自己的收货地址后提交订单付款；管理员后台登录后可以添加商品信息，维护商品信息，可以根据用户分组查询订单信息，对于用户的每条订单记录，可以修改订单发货状态，用户也可以在自己的订单中心查询到订单的状态！整个项目的数据保存采用Nosql数据库之MongoDB存储，它相比传统的关系数据库更灵活，内存数据库效率也更高，小伙伴们来试试吧！

通过 NodeJS中的http.get 和 http.request模块两种方法，调用中国天气api

开发技术：nodejs + express + ElementUI + layui 开发工具环境：Vscode + Mysql 后台登录地址：http://localhost:8080/nodejsr08n1/admin/dist/index.html#/login 管理员账号密码：abo/abo 社团账号密码：账号1/123456 前台地址：http://localhost:8080/nodejsr08n1/front/index.html 学生账号密码：学号2/123456 （一） 用户功能需求分析 用户在社团里可以充当的是普通用户，也可以充当社团会员或者是社团内部的干事。这里首先分析的用户功能主要在社团管理系统的前台服务上进行实现的，也就是用户访问社团管理平台之后登录社团管理系统，在页面上可以进行哪些操作。 1.首页 （1）在首页上能够查看社团管理系统首页的轮播图； （2）点击相关按钮查看其它内容； 2.社团信息 （1）可以查看社团有哪些类型； （2）可以按照社团名称、社团类型、院系信息查找社团； 3.社团活动 （1）可以查看社团活动； （2）可以按照活动名称、活动类型、社团