http://www.nltk.org/nltk_data/ 上下载的stopwords.zip，解决nltk.download("stopwords")无法成功的问题

由于'omw-1.4'需要到外网下载，在这里上传一个供不能用外网的下载使用

NLTK Natural Language Processing with Python中文版

直接从github上下载会出现访问不了的问题

该资源主要包含nltk所需要的语言资源包，包括 punkt.zip、words.zip、wordnet.zip、maxent_ne_chunker.zip、averaged_perceptron_tagger.zip资源，放到nltk固定文件目录下，不用使用nltk.download('xxx')

案例1：利用贝叶斯方法的多项式模型分析新闻数据 数据#1 !wget http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-bydate.tar.gz !ls !tar -xzf 20news-bydate.tar.gz !ls !ls 20news-bydate-test !ls 20news-bydate-train !ls 20news-bydate-test/rec.autos !cat 20news-bydate-test/rec.autos/103744 数据#2 !git clone https://github.com/qiwsir/Data

情绪分析 使用python和NLTK的情感分析项目

Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理-附件资源

亚马逊评论情绪分析 情感分析一直在增长-既由于深度学习中使用了新的分析技术，又因为到处都有大量的数据生成。 每条产品评论，每条推文，每条Reddit帖子等均包含我们希望能够处理和理解的主观信息。 例如，假设您是Netflix。 然后，您对客户对您的服务和电视节目/电影选择要说的话非常感兴趣，并且您可能会希望挖掘Facebook帖子和推文以及IMDB评论等，以评估公众意见。 如果您是一名政客，那么您（希望）对选民的想法，他们想要什么，他们持有哪些宝贵价值观等感兴趣，因此您可能会有一个团队来分析这些领域的公众情绪。 如果您是企业家，那么您会对公众舆论感兴趣，因为它关系到您的利基，产品和竞争，因为

nltk-develop.zip