基于法律裁判文书的事件撤除及其应用 简介 针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素移除，并在此基础上加入决策结果预测，案件相似度匹配等应用场景。 数据来源： 分词：基于pkuseg 词性标注：基于哈工大LTP / pkuseg 命名实体识别：基于BiLSTM-CRF 应用部分：包括判决结果的预测，案件相似度的比较等

情绪分析 总览 情感分析是一种自然语言处理（NLP）任务，其目的是评估文本块的极性/情感。 根据定义，广泛用于客户关系管理（CRM）的环境中，用于自动评估评论和调查回复以及社交媒体。 情绪分析中常见的子任务是： 消息极性分类：给定一条消息，对消息的整体上下文极性进行分类是正面，负面还是中性。 基于主题或基于实体的消息极性分类：给定消息和主题或实体，将消息按该主题或实体分类。 SemEval（国际语义评估研讨会）是一个流行的，专门负责情感分析任务的研讨会。 有关此类任务（任务4）的最新年度（2017年）概述，请访问： : 。 该项目当前仅针对“消息极性分类”子任务。 该存储库包含：