将函数部分用于其他类型的函数和 ODE。 提到了python的YouTube地址。

求解n维常微分方程的Python四阶Runge-Kutta方法的实现

使用 Runge kutta IV 阶的半导体光放大器 (SOA) 代码

数值分析课程设计，我觉得核心是考查我们对数值分析理论知识、算法的理解与掌握和使用计算机解决实际问题的能力。在课程设计中，我觉得首先理解题目所涉及的知识点，针对题目要求构建模型，编译成代码，并上机调试，利用实例来检验所编程序是否完好和优化。因此通过这次课设，使我对Gauss消去法、Lagrange插值、复化Simpon积分、Runge-kutta以及最小二乘法等知识点有了更深一步的理解，对它们如何解决问题，解决怎样的问题有了更深刻的了解与掌握。

解常微分方程组 定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法

本系统通过龙格库塔算法积分算法，推算出卫星轨道的精确位置，在glonass导航卫星中，可以为卫星定位提供支持。

计算机数值方法 施吉林 第三版 实验 答案

用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程 (需要资源可进主页自取)

数值计算方法中几个经典方法基于MATLAB的实际应用实验

matlab优化常微分方程代码关于这个仓库 这个简单的MATLAB代码是使用四阶Runge-Kutta方法对一阶常微分方程dy / dx = func（x，y）进行数值求解的方法。 由于其简单性，您可以轻松地对其进行修改或将其与其他代码组合。 它是如何工作的？ 首先，您必须在func.m中设置func（x，y） ，其中dy / dx = func（x，y）给出func（x，y） 。 下一步，您应该在RungeKutta.m中设置初始条件和其他参数。 有4个参数，你可以在RungeKutta.m调整：XINT，yint，xfin，和num。 x和y的初始值分别由xint和yint表示。 x的最大值由xfin定义。 最重要的参数是num（段数），因为它直接影响数值计算的误差。 该值应较大，以避免重大错误。 要开始计算，请运行代码RungeKutta.m 。 在MATLAB的工作区中，您将看到x和y已创建。 您可以通过命令“ plot（x，y）”来可视化最终结果。