随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。
2021-07-21 17:23:06
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含有基于matlab的深度学习算法-随机森林包全部资源，直接点击下载并按博主先前博客撰写的方法导入即可运行程序。
2021-05-11 20:38:16
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压缩包内有最新的JSM578固件和刷新软件，JSM578是Jmicron旗下最新款的Sata To USB3.0转接芯片之一，性能不比asmedia 1153E差而且支持TRIM、UASP和SMART。用来做SSD固态移动硬盘盒很不错，刷写软件简单易用，比asmedia祥硕的刷新程序好用多了
2021-05-11 11:25:33
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随机森林工具包，以针对mex不能编译complie_windows.m文件中对于文件mex_ClassificationRF_predict.cpp，mex_ClassificationRF_train.cpp的C2440，c2664错误进行了修改，使得工具包能成功编译，并且编译好mexw64文件。
对于随机森林工具箱的分类和回归模块mex编译出现的错误都进行了修改。
2021-05-07 19:40:56
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20210415-中信证券-债市启明系列：为什么美联储寻求让通胀适度高于_2％？.pdf
2021-04-15 14:05:29
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ANSI/ISA–95.00.02–2001,Enterprise-Control System
Integration Part 2:Object Model Attributes
企业整体控制集成.第2部分:对象模型属性
MES系统的行业标准
2021-04-02 10:50:47
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