smote的matlab代码 JD Comment_emotional analysis 京东评论文本挖掘（产品口碑分析） 一、文本挖掘方向及基本思路 文本挖掘方向： 用于分析京东用户对手机的观点、态度、情绪、立场以及其他主观感情的技术。 文本挖掘基本思路： 1、探索性分析：观测数据信息（含数据字段、数据缺失情况、样本分布情况等） 2、数据预处理：包括去除无效标签、编码转换、文档切分、基本纠错、去除空白、大小写统一、去标点符号、去停用词、保留特殊字符等。 3、文本分词及特征提取：jieba中文文本分词模型、文本特征转化未向量空间模型、海量稀疏特征做特征提取。 4、分类建模和效果评估：选择特定分类模型，建立模型并作效果评估和结论分析。 二、探索性分析 1、查看原始数据前4条数据情况 2、查看数据集记录数、维度、数据类型情况 数据集大小21*3637，时间字段为数值型需转化为日期型 3、文本评分分布情况 4、评论发布时间分布情况 5、评论长度与评分关系情况 三、文本预处理 1、中文分词：著名的nltk包对分词有良好的效果，劣势在于对中文不友好。对此选用jieba包进行处理。这里我们把文本通

slambook2-ch13-VO（详细注释版） 视觉SLAM十四讲ch13中VO的详细注释版本，基本覆盖所有理解难点，尤其对入门学者十分友好！！ slambook2——VO（详细注释） 相较于第一版十四讲，第二版中内容更加丰富，对一些知识点进行了扩充说明，其中最吸引人的应当是ch13中手写VO的环节，这一章为广大学子提供了一个良好的对接口 现有的VINS，ORB系列等开源代码对于初学者而言跨度层较大（尽管早年的学习者都是这么过来的），普遍阅读效率并不高，ch13中VO的出现提供了一种新的选择 之前一直想完整详细地阅读一遍ch13中的VO，但时间太紧，没有腾出手来，趁年末做完这项工作，打一版详细注释 代码中__“事无巨细”__地打上了相关注释，甚至对于基本语法也给出了细致说明或者精准的参考网址（对应网址内容都是作者在众多类似内容中择优产生），希望能对大家有所帮助！ 因时间紧迫，能力有限，无

macos / xcode 快捷的将选中的文本注释掉(/* ... */)

Visual Studio Code 的注释 V 这是什么？ Comment V 是一个生成工具。 Kary Comments 是的一部分，旨在为代码带来更丰富的布局。 这些注释旨在在该规范内工作并具有各自的规则。 因此，如果您不了解它们，请在下载此扩展程序之前阅读这些文章。 支持的评论 ── ── ──────────────────────────────────────────────── I ────────── ── :::::: F L A G : : : : : : : : ── ────────────────────────────────────────────────────────── ── ── ── ─── INDENTATION LEVEL 1 ─────────────────────────────

gulp-header-comment gulp-header-comment 是一个扩展，用于向管道中的文件添加注释。 安装 npm install --save-dev gulp-header-comment 用法 const headerComment = require ( 'gulp-header-comment' ) ; gulp . src ( '**/*.js' ) . pipe ( headerComment ( 'License MIT' ) ) . pipe ( gulp . dest ( './dist/' ) ) 生成的评论将使用： JS、LESS、CSS 和 SASS 文件的块注释（即以/**开头并以*/结尾）。 HTML 文件的 HTML 注释（即以<!--开头并以-->结尾）。 appcache和隐藏文件的散列注释（即以#开头）。 否

在使用PowerDesigner对数据库进行概念模型和物理模型设计时，一般在NAME或Comment中写中文，在Code中写英文。Name用来显 示，Code在代码中使用，但Comment中的文字会保存到数据库Table或Column的Comment中，当Name已经存在的时候，再写一次 Comment很麻烦，可以使用代码来解决这个问题

在* nix上播放的comment（danmaku）的​​HTML5解决方案。 基于ABPlayerHTML5。

评论进度 GitHub通知GitHub问题/ PR评论进度的操作。 受GitHub机器人（例如 ， 等）启发的评论。 在用于根据拉取请求中继长期运行的GitHub Action工作流的进度。 用例 在为拉取请求部署预览时，GitHub工作流程首先以注释开始 随着工作的进行，如果某个步骤出现故障，该机器人会在同一注释中附加有关故障的更新，从而使GitHub工作流失败。 如果工作流成功，则漫游器会注释预览环境的详细信息。 （可配置为新评论或对报告进度的先前评论的更新） 用法 - uses : hasura/comment-progress@v2 with : # The GitHub token to be used when creating/updating comments # ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} is provided

从新浪微博爬虫下来的数据，评论语料库，可以作为情感分析的数据来源

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