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基于dlib模型的疲劳驾驶检测系统的设计与实现
为了有效预防疲劳驾驶引发的交通事故,本文开发了一种基于 dlib 模型的疲劳驾驶检测系统。研究表明,疲劳状态常常表现为人体面部表情中的眨眼、打哈欠和点头等行为。本系统通过提取驾驶员面部的68个特征点及其坐标,并利用 dlib 模型计算长宽比,从而统计驾驶员眨眼和打哈欠的次数。同时,利用人体姿态估计算法,以便统计驾驶员的点头次数。通过分析驾驶员的眨眼、打哈欠和点头次数,本系统能够及时检测出驾驶员的疲劳驾驶状态,并及时作出安全提示,从而有效预防疲劳驾驶引发的交通事故。
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