Android opencv人脸检测微笑识别毕业设计源码，android studio编译

该资源是在博客主页中名称为《百度AI人脸检测与识别》专栏的最终Python项目源代码，该资源讲解的项目为学生人脸识别打卡签到系统；通过对博客主页本专栏的学习，结合以上资源的代码分析，小伙伴可以学会如何怎么做一个学生人脸识别打卡签到技术，同时还可以学会如何对百度AI开放平台上面的人脸识别技术的使用，通过该签到系统，我们还可以学会对python中PyQt5的使用方法，如何通过Qt进行有关界面的设计；如何通过Qt的控件实现需要的某些功能。因此，该资源请结合我主页中的《百度AI人脸检测与识别》专栏进行阅读与理解！

博文:http://blog.csdn.net/shawn_ht/article/details/27868973 配套案例，在iphone5上测试完好。

基于opencv的人脸检测，文档详细列出原理，配置，实现代码及运行测试结果等。

采用python语言编写代码，实现基于深度学习的人脸检测与识别程序

C++与Opencv人脸检测与识别系统，包含可执行程序以及源代码，可运行和参考学习。

ESP-WHO是一个基于ESP32的人脸检测和识别平台

RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行python setup.py build_ext --inplace 3. 运行python test.py 注意如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装

针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。 人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.

里面包含机器学习，人脸检测和人脸识别已经卷积网络深度学习，在pycharm中实现的，python3.6编译工具。