这里只给出了源代码，没有解决方案文件，大家可以自行组装。VS2022编译通过。博弈树最大搜索深度目前是4层（代码中因为序号从0开始，所以是3，其实还是4层这，已经是上限了）。

机器学习五子棋 AI,构建决策树，代码中有大量数据，用于教会ai决定是及时阻止对方，还是提高自己的连子数。(跑两次不同的决策树)

JAVA五子棋AI对战版

华南农业大学人工智能综合性课程设计， 带AI的五子棋程序，超强AI

今天我想要分享一下我做五子棋AI的思路。因为在做这个之前，我没有接触过任何像这种类似的东西。通过这一次，我也算是有所了解，我的思路也是来自很多网络上的博客，看了很多，最终总结出了自己的这样一个。          那我的五子棋是15*15的大小（一般也就是这样的一个大小）。我的AI算法要求每一次落子之后都要去计算每一个空暇的位置的“分值”，简单的说，我们需要一个存放棋子的数组，表示是否存放了棋子，还要一个计算每一个空格的数组来记录“分数”，这个分数是后期AI用来运算的基础，也是你AI难度控制的点。          我现有的思路就是分两部分。首先是如果是玩家先落子，那么要求电脑AI随即在你落子

分享自己在闲暇时做的一个五子棋Ai，实现了人人/人机对战，Ai可以分为6个等级。 使用EasyX图形库，也许还有少许bug，应该不影响整体

用C#写的五子棋游戏，有注释，可以保存棋盘，中等难度AI，悔棋，窗口传递信息等功能

使用javascript编写的在线五子棋程序，主要使用了极大极小值搜索,Alpha Beta剪枝,启发式评估函数,Zobrist缓存,迭代加深等算法

用c++结合qt类库做的，机器智能

java零基础开发人机大战之五子棋AI算法篇。可以作为算法练手