MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型
2022-10-28 09:07:56
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
2022-10-16 22:08:11
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机器学习 深度学习 人工智能代码（python）adaboost 和xgboost 还有梯度下降算法的实现
2022-09-12 09:19:45
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代码
'''
数据集：Mnist
训练集数量：60000(实际使用：10000)
测试集数量：10000（实际使用：1000)
层数：40
------------------------------
运行结果：
正确率：97%
运行时长：65m
'''
import time
import numpy as np
def loadData(fileName):
'''
加载文件
:param fileName:要加载的文件路径
:return: 数据集和标签集
'''
# 存放数据及标记
dataArr = []
labelArr = []
#
2022-08-08 15:55:11
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基于Adaboost 算法的公司财务预测模型数据及代码，在Matlab R2021b上运行通过
2022-08-06 09:07:28
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基于Adaboost 算法的公司财务预测模型数据及代码，在Matlab R2021b上运行通过
2022-08-06 09:07:27
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adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等
2022-07-19 22:12:48
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