安徽省_DEM_30m分辨率_SRTM数据.tif
2021-08-24 11:04:14 619.66MB DEM数据
安徽省_DEM_30m分辨率_ASTER数据.tif
2021-08-24 11:04:10 619.66MB DEM数据
福建省_DEM_30m分辨率_SRTM数据.tif
2021-08-24 11:04:08 572.7MB DEM数据
海南省_DEM_30m分辨率_ASTER数据.tif
2021-08-24 11:04:06 180.94MB DEM数据
全球30m分辨率陆表水域数据集(2010)_欧洲和亚洲区域1.rar
2021-08-09 11:03:24 100.71MB 资源达人分享计划 欧洲 亚洲 数据集
全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于“像元-对象-知识”的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8GB。
2021-07-19 12:03:10 62KB 全球地表覆盖 人造地表 遥感 POK方法
全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于“像元-对象-知识”的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8GB。
2021-07-19 12:03:10 185.89MB 全球地表覆盖 人造地表 遥感 POK方法
全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于“像元-对象-知识”的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8GB。
2021-07-19 12:03:10 137.43MB 人造地表 全球地表覆盖 遥感 POK方法
全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于“像元-对象-知识”的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8GB。
2021-07-19 12:03:09 42.73MB 人造地表 全球地表覆盖 遥感 POK方法
2010年全球30m分辨率陆表水域数据集(GlobeLand30_WTR2010)是中国捐赠给联合国(2014年9月)的全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,根据全球优选(无云或少云)的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在数据预处理基础上,利用基于像元的水域综合提取、面向对象的图斑处理和人机交互的数据优化等遥感提取方法,兼顾陆表水域遥感提取的高效性和准确性,形成了2010年全球30m分辨率陆表水域数据集(GlobeLand30_WTR2010)。该数据经过部分地区的抽样检验。数据集采用分幅方式组织数据文件,总计759个数据文件组,每个文件组包括3类数据文件,分别为以.Tif, .tfw格式存储的实体数据、以.shp格式存储的数据开发应用的遥感影像数据信息和以.xml格式存储的元数据信息。
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