WeatherGenerator：天气生成器1D 2D

CNN可以很好地识别数据中的简单模式，然后使用这些模式在更高的层中形成更复杂的模式。当您希望从整体数据集的较短(固定长度)片段中获得有趣的特征，且特征在片段中的位置相关性不高时，1D CNN非常有效。 这适用于传感器数据(如陀螺仪或加速度计数据)的时间序列分析。它还适用于分析固定长度周期内的任何类型的信号数据(如音频信号)。另一个应用程序是NLP(尽管在这里LSTM网络更有前途，因为单词的接近程度可能并不总是一个可训练模式的良好指示器) 博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/121742025?spm=1001.2014.3001.5501

二维React扩散方程式PRED_PREY_IMSP_IMSP1 在1D和2D模式下模拟捕食者与猎物的相互作用 PRED_PREY_IMSP是使用有限差分/有限元方法的简单MATLAB例程的集合，这些方法用于通过隐式辛普尔式方案模拟由非线性React扩散系统建模的捕食者与被捕食的相互作用的动力学。 IMSP1是MATLAB例程的集合，它使用有限元/差分方法通过IMSP一阶方案（PRED_PREY_IMSP的一部分）在1和2空间维度和时间上实现捕食者与被捕食者相互作用的动力学。 MATLAB代码大部分是自解释性的，变量和参数的名称与有限元方法/差分方法中使用的符号相对应，这些在下面引用的论文中进行了介绍。 可通过下面的链接免费获得MATLAB代码的副本。 参考 Garvie M.R. , "Finite difference schemes for reaction-diffusion equations modeling predator-prey interactions in MATLAB," Bulletin of Mathematical Biology (2007) 69:9

通过切比雪夫级数逼近数值一维函数，将权重应用于切比雪夫变换并返回过滤后的函数和余数。 对于从数据中识别/删除多项式趋势特别有用。 提供自检代码。

1D-CNN的模型、训练与预测。用于时间序列的一种信号处理。

三次样条库 这个小型 C++ 库包含我的工作代码，用于在一个、两个和三个维度上执行自然三次样条插值。 依赖项： OpenMP (omp.h) CubicSpline 类功能齐全。 CubicSpineTest.cc 中提供了一个测试程序，我使用 Python 在CubicSplineTest.png 中绘制了其结果。 BiCubicSpline 和 TriCubicSpline 仍在开发中。 文档和用法将在未来提供。 ＃＃建造 你应该能够运行'make'。 这将编译并链接程序。 用户要么需要在他们的标准包含路径上提供它，要么需要链接到这个目录。 我推荐类似的东西： export CSLDIR=/path/to/CubicSplineLib export CSLINC="-I$CSLDIR -L$CSLDIR -lCubicSpline -fopenmp" 之后，程序可以编译为

使用 AdvDatAna_2020y12m21d19h08m 监测诊断预后使用工具箱 1D AdvDatAna 在多个域（时间、频谱、倒谱、平方包络频谱）中进行高级数据分析-------------------------------------------------- ----------------------------------------- [EN] 欢迎使用工具箱高级数据分析 (AdvDatAna) 您可以找到许多有趣的工具。 几个分析域可用：时间、频谱、倒谱、 平方包络，平方包络频谱 (SES)。 该工具可以帮助研究人员，老师，学生等。 用于工业维护等不同领域的数据处理， 机械、生物医学、电力等……用于监测、诊断、预后。 可用的 Matlab 脚本可帮助您使用此工具箱与窦信号，随机生成的信号，从 Matlab 数据加载的信号和从数据文件（txt、csv、dat...）导

fdtd3d 这是FDTD Maxwell方程求解器的开源实现，适用于不同维度（1、2或3），并在需要时支持并发（MPI / OpenMP / Cuda）以及不同体系结构（x64，Arm，Arm64）。 关键思想是使用不同的组件来构建满足您特定需求的求解器，即具有启用的MPI的并发支持，OpenMP或GPU支持，并行缓冲区类型，特定尺寸等。 OpenMP支持WIP。 有关当前项目开发状态和未来计划的更多信息，请检查问题和里程碑，有关文档，请参见。 同样，可以从./Doxyfile config生成doxygen文档： sudo apt-get install doxygen doxygen firefox docs/index.html 建造 使用cmake完成构建： mkdir Release cd Release cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Rele

函数 [fy]=FFT(y,Fs) 1) 计算功率谱密度和幅度谱 (P(f),F(f)) 1d 信号 y(t) 的采样率 Fs（奈奎斯特率），这是已知的% apriori。 结果绘制在 3 幅图中，对应于简单的PSD，分别为对数 PSD (dB) 和幅度谱。 _____________ 振幅(f) = \/ PSD(f) 2）这个功能的用处是频率轴的调整。 3)快速傅里叶变换是用Matlab内置函数计算的fft，但对于长度 <1000 点的信号，可以使用嵌套函数 y=Fast_Fourier_Transform(X,N) 。 演示： fs=800； tf=2； t=0:1/Fs:Tf； f=[40 75]; 安培=[4.5 9.22]； 西格玛=1.33； y=Amp(1)*exp(j*2*pi*t*f(1)) +Amp(2)*exp(j*2*pi*t*f(2)); N=(sig

该代码使用以下显式公式计算 Dirichlet、Neumann 和 Periodic 边界条件组合的矩形有限差分网格上 (1-3)D 负拉普拉斯算子的精确特征对http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalues_and_eigenvectors_of_the_second_derivative 该代码还可以使用一维拉普拉斯算子的 Kronecker 和来计算稀疏矩阵本身。 有关张量和的更多信息，请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Kronecker_sum_of_discrete_Laplacians 例如，计算具有混合边界条件的 3D 负拉普拉斯算子的所有内容： [lambda，V，A] = laplacian（[100,45,55]，{'DD''NN''P'}，20）; 仅计算特征值： lambda = laplacian(