1D、2D 或 3D 中的拉普拉斯算子：具有精确特征对的矩形网格上的稀疏 (1-3)D 拉普拉斯算子。-matlab开发

该代码使用以下显式公式计算 Dirichlet、Neumann 和 Periodic 边界条件组合的矩形有限差分网格上 (1-3)D 负拉普拉斯算子的精确特征对http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalues_and_eigenvectors_of_the_second_derivative 该代码还可以使用一维拉普拉斯算子的 Kronecker 和来计算稀疏矩阵本身。 有关张量和的更多信息，请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Kronecker_sum_of_discrete_Laplacians 例如，计算具有混合边界条件的 3D 负拉普拉斯算子的所有内容： [lambda，V，A] = laplacian（[100,45,55]，{'DD''NN''P'}，20）; 仅计算特征值： lambda = laplacian(