MATLAB实现PCA-LSTM主成分降维结合长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
回归预测 | MATLAB实现TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主文件TPAMain.m即可。