遗传算法GA求解TSP问题matlab代码

MATLAB中遗传算法系统详细讲解，包学会，matlab自带的工具箱或者代码的遗传算法均有，欢迎大家来学习

本代码实现了遗传算法在R语言中的实现，同时可以实现并行化运算，加快了搜索和优化效率

内部包括一个用于MATLAB上安装遗传算法工具箱，有一个简单的程序介绍文档，还有关于使用MATLAB遗传算法工具箱的介绍文档，介绍文档分为三部分：gatbxa0，gatbxa1，gatbxa2。解压文件夹到：C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox。在MATLAB中主页->设置路径->添加并包含子文件夹。在应用程序里面找到Optimization，点击，就可以打开GA工具箱设置GUI。

遗传算法GA代码---很适合初学者学习，包含最大世代数，变异率等等重要参数

在人工智能领域，遗传算法（GA）是一种模仿自然选择过程的搜索启发式算法。 这种启发式（有时也称为元启发式）通常用于为优化和搜索问题生成有用的解决方案。 遗传算法属于较大的一类进化算法 (EA)，它使用受自然进化启发的技术生成优化问题的解决方案，例如继承、变异、选择和交叉 [参考：维基百科]。 此代码实现了 MATLAB 遗传算法 (GA) 函数，用于优化具有连续设计变量的基准 10 杆桁架问题。 有关此问题的更多详细信息以及不同优化方法的结果之间的比较，请参见以下论文： 1-频率约束桁架设计的多班教学优化2-基于改进教学学习优化的空间桁架设计HelpGA.mp4 解释了如何使用代码。

此代码允许您使用 PARSEC 方法参数化翼型形状，然后该代码使用遗传算法作为优化器，您可以查看： 1- 参数化之前的翼型2- 升力变化系数--------------------------------- 遗传算法在不使用嵌入式 MATLAB 优化器的情况下进行编码，以实现更快的计算和更简单的计算。 如果您需要通用格式的 GA 以供任何应用程序使用，请发表评论，我将上传。

自己写的用matlab实现遗传算法对海岛路径模型的优化，代码内容完整，能够直接运行，有需要的朋友可以私信我进行学习交流

整个系统（目标）的整体效率和燃料使用受抽气压力 (opt.vars) 的影响。 热力学状态已通过 MATLAB 中的 CoolProp 工具箱提取。 首先，我们必须以最大化效率然后最小化燃料使用的方式指定压力。 这个过程是一个单目标优化。 之后，我们不得不同时优化两个目标，这是一个多目标优化。 对于此过程，我们在MATLAB中使用了NSGA（II）。 结果报告了获得的帕累托前沿。 PS：NSGA（II）是非支配排序遗传算法（版本2），它是一种进化方法。 （元启发式）

利用遗传算法（GA）算法，解决3D物体装箱问题，python实现，用最少的箱子装规定的物体，解决物流问题