M代码实现功能Simulink QPSK调制解调实验，获取眼图，星座图，误码率曲线，频谱图

qpsk误码率matlab代码影像传输使用64-QAM 使用64 QAM通过有线和无线通道传输图像 影片连结- 介绍 调制是发送消息信号的过程。 在通信系统中用于图像传输的有各种数字调制技术，例如QPSK，16-QAM，64-QAM。 在一定的噪声水平下，系统的性能是可以接受的。 如果噪声水平增加，则性能可能会受到干扰。 通过使用承载更高数据速率的64 QAM调制技术，这对于图像传输至关重要。 诸如64 QAM之类的调制技术的性能要优于QPSK和16 QAM技术。 64-QAM是一种高阶调制技术，它通过将信号的幅度和相位控制为64种不同的离散和可测量状态之一来允许一个信号代表六位数据。 一般工作流程 Matlab实施 在Matlab文件夹中运行“ compare.m”文件。 它将针对不同的SNR值重新生成不同的图像。 以下是不同SNR值的误差图。 C ++实现 运行main.cpp文件。 它将调制->生成噪声->添加噪声->解调。 该项目在zedboard上得到了进一步实施。 状态-已完成 C ++代码和MATLAB代码均可用并且可以正常工作。 最终的C ++代码在zedboard上实

DS系统误码率仿真 利用matlab simulink 对DS系统进行仿真

16qam的调制解调，在不同信道高斯，莱斯，瑞利信道的误码率

matlab源代码，对bpsk信号的理论误码性能进行计算机仿真，并将理论误码性能和实际误码性能相对比。

MATLAB实践—QPSK系统的误码率和星座图仿真

在单径时变衰落信道下误码率恶化，考虑多普勒频移和信噪比对误码率的影响，并利用均衡器对误码率进行改善。仿真实验表明，当同样信噪比条件下，高斯信道误码率性能优于单径时变衰落信道，在均衡后效果有所改善但改善有限。

该程序计算 BPSK/MQAM/MPSK 的模拟数据的 BER，并用所有调制的理论 BER 绘制这些速率

MIMO-OFDM通信系统,对比4QAM,16QAM以及64QAM对应的误码率+代码操作视频 运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

simulink仿真，能够看出BPSK在高斯白噪声信道中的误码率曲线