自适应阈值的八方向和四方向sobel边缘检测代码MATLAB版本，标注清晰，采用3×3模板，根据待处理图像进行阈值计算和边缘检测。

基于openmv的自适应阈值，openmv受环境光影响较大，有可能提前设置好的阈值并不适合实际比赛或者应用场地，所以开发出这种自适应阈值的取阈值方式，没有设置初始化阈值，通过将想要追踪的颜色或者混合颜色目标对准摄像头中间小框，再通过按键等对P1口施加高电平，摄像头即可追踪目标颜色，可以根据条件一键追踪目标，实测可用，一般和外接的LCD屏连用调节，适合比赛准备或者抗光干扰实验

小波边缘检测自适应阈值-小波边缘检测（自适应阈值）.part2.rar 小波边缘检测（自适应阈值） 管理员注明： 已经重复

阈值分割 自适应阈值 全局阈值 局部阈值 Matlab

Verilog语言实现OTSU（大津法），对图像数据实现自适应阈值提取，算法实现有改进，使用乘法器资源较少，代码有注释

1、最大类间方差算法求解自适应阈值； 2、形态学处理（开操作、hbreak移除连通的像素、移除刺激（孤立）像素） 3、canny算子边缘检测 4、定位人脸，画框；

随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。

使用自适应阈值和支持动态区域的曲率尺度空间角点检测

一个比较好的程序，MATLAB自适应阈值分割方法