基于Canny算法的自适应阈值边缘检测算法.rar

上传者: 39083651 | 上传时间: 2021-04-19 09:32:28 | 文件大小: 95KB | 文件类型: RAR
Canny边缘检是在在1986年提出来的,到今天已经30多年过去了,但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子,Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点: 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图,只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进,提出了: 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 95KB ) 基于Canny算法的自适应阈值边缘检测算法.rar","children":[{"title":"auto-Canny-master","children":[{"title":"auto-canny","children":[{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 2.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"evaluate.py <span style='color:#111;'> 8.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result.png <span style='color:#111;'> 5.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradient.py <span style='color:#111;'> 5.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"raw_peppers.png <span style='color:#111;'> 39.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"loop.py <span style='color:#111;'> 635B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"evaluate","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 1.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calcB.m <span style='color:#111;'> 470B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"peppers.png <span style='color:#111;'> 42.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calcA.m <span style='color:#111;'> 192B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calcC.m <span style='color:#111;'> 399B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.05KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • xiaowang5211314 :
    666写的好》》》
    2021-06-22

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明