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前言 消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式 消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也 具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。 存储选型 顺序消息 局部顺序：适用于性能要求高，以Sharding Key作为分区字段，在同一个区块中严格地按照 。 延时消息 RabbitMQ不支持延迟消息，Active和RocketMQ支持延迟消息。 可靠性 RocketMQ支持异步/同步刷盘;异步/同步Replication。Kafka使用异步刷盘方式，异步

流程管理-活动实施规范 ppt培训 精华 大促活动管理过程实施规范

前言 在业务中，会经常使用 redis 作为后端缓存、存储。如果结构规划不合理、命令使用不规范，会造成系 统性能达到瓶颈、活动高峰系统可用性下降，也会增大运维难度。这里总结了一些使用规范，希望能从 源头上避免上述问题的出现。 存储选型 Redis是一个单进程、基于内存、弱事务（单个命令可以保证原子性，多命令无法保证）的NoSql存储系 统，适用于高QPS、低延迟、弱持久化的场景，适宜用作缓存。 从经验出发: 在qps>5000、容量<50G、存储高频数据时考虑redis；在qps<1000、存储大量低频数 据、需要事务时考虑Mysql。

前言 MongoDB是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统，其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更高的性能，整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。 存储选型 1. 主要解决大量数据的访问效率问题， 减少mysql 压力。MongoDB内建了多种数据分片的特性，可 以很好的适应大数据量的需求。内建的Sharding分片特性避免系统在数据增长的过程中遇到性能 瓶颈。 2. 复杂数据结构，以多种不同查询条件去查询同一份数据。 MongoDB的BSON数据格式非常适合文 档化格式的存储及查询；支持丰富的查询表达式，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。 3. 非事务并且关联性集合不强的都可以使用 4. 无多文档事务性需求及复杂关联检索 5. 业务

介绍了多目标优化问题的含义以及给出了多目标优化问题的数学描述。并且介绍了解决多目标优化的几种典型算法，讨论并对比了算法存在的优缺点，认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法，若能结合各种算法的优点，处理多目标问题的效果将越来越好。

绪论 计算力学简介 3 第一章 有限元法简介 3 §1-1 引言 3 §1-2 简例 4 §1-3 有限单元法计算过程概述 8 第二章 平面问题的有限元法 9 §2-1 三角形常应变单元 9 §2-2 形函数的性质 11 §2-3 刚度矩阵 12 §2-4 等效结点力 16 §2-5 热应力计算 19 §2-6 收敛准则 20 §2-7 实施步骤 22 §2-8 矩形单元 25 §2-9 三角形单元面积坐标 28 §2-10 习题讲解 30 第三章 空间问题 32 §3-1 四面体常应变单元 32 §3-2 刚度阵、等效结点力 33 第四章 轴对称问题 33 §4-1 三角形截面环单元 33 §4-2 单刚阵 35 §4-3 等效结点力 36 §4-4 精确刚度阵计算 38 第五章 等参数单元 39 §5-1 平面等参元 39 §5-2 高斯求积法 46 §5-3 等参元形态 48 §5-4轴对称等参元 50 §5-5 空间等参元 51 第六章 杆件系统有限元法 53 §6-1 等截面梁单元 53 §6-2 等效结点力 55 §6-3 坐标变换 58 §6-4 板与杆的组合结构 61 §6-5 空间杆件系统 63 第七章 板的弯曲 65 §7-1 引言 65 §7-2 矩形薄板单元 66 §7-3 考虑横向剪切影响的平板弯曲单元 71 第八章 壳的弯曲 77 §8-1 平板壳体单元 77 第九章 动力学问题有限元法 81 §9-1 动力学方程和质量阵、阻尼阵 81 §9-2 无阻尼自由振动 83 第十章 材料非线性问题的有限元法 86 §10-1 非线性问题求解方法 86 §10-2 弹塑性有限元法 94 §10-3 弹塑性问题的求解方法 97 第十一章 加权残数法 98 §11-1 方法概述 98 §11-2 分类 99 §11-3 最小二乘法 101 各种单元的特点 102