窗函数法设计高通、低通、带通带阻滤波器——MATLAB GUI

MAtlab窗函数法和双线性变换法设计FIR滤波器和IIR滤波器-DSP.doc 这是我以前的DSP实验报告 鄙人愚钝，程序难免有不当之处，仅供参考 单声道音频信号不能上传，各位可以自己做一个 实验要求、 先采集一单声道音频信号（.wav）并用WAVREAD文件采样读取，并对其进行频谱分析。分别用窗函数法和双线性变换法设计低通、高通、带通三种FIR滤波器和IIR滤波器。用M文件使信号通过滤波器并对输出信号进行时域和频域分析。 实验步骤： （1）       1设计FIR滤波器：先把期望数字滤波器的指标通过预畸变转化成模拟滤波器的指标，再用MATLAB文件得到模拟滤波器的传输函数，再用双线性变换法得到数字滤波器的传输函数。 （2）       2设计IIR滤波器：先通过数字滤波器指标得到窗函数的阶数和系数，再得到数字滤波器的传输函数。 DSP.doc

1、语音信号的采集2、语音信号的频谱分析3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。5、用滤波器对信号进行滤波 6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果7、设计系统界面

MATLAB ：用窗函数法设计FIR数字滤波器 1) 根据过渡带宽及阻带衰减要求，选择窗函数的类型并估计窗口长度N（或阶数M=N-1），窗函数类型可根据最小阻带衰减As独立选择，因为窗口长度N对最小阻带衰减As没有影响，在确定窗函数类型以后... 地址： http://hi.baidu.com/ccutshyhao/blog/item/5c469883f73b2197f603a6f0.html

数字信号处理实验，递推法解差分方程，信号与系统的傅里叶分析，零极点分布对系统频率响应的影响，时域采样定理，用DFT（FFT）对时域离散信号进行频谱分析，IIR滤波器的设计与信号滤波，用窗函数法设计FIR滤波器，林烟泉

设计步骤： 1、语音信号的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析 在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；（2）单频噪声（正弦干扰）；（3）多频噪声（多正弦干扰）；（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；或者根据如下给定的滤波器性能指标： (1) 低通滤波器的性能指标： =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB； (2) 高通滤波器的性能指标： =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通滤波器的性能指标： =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应； 5、用滤波器对信号进行滤波 用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

实验内容和要求 （1） 复习用窗函数法有没有FIR数字滤波器一节内容，阅读本实验原理，掌握设计步骤 （2） 用N＝33，N=14，w＝pi/4，用四种窗函数设计线性相位低通滤波器，绘制相应的幅频特性曲线，观察3dB带宽和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响

本程序是窗函数法设计FIR数字滤波器Matlab程序——汉宁窗

本程序是窗函数法设计FIR数字滤波器Matlab程序——布莱克曼窗

基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器 基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器 基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器