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本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交 互式的2D、 3D图像，如何设计精巧的程序界面， 如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、 图像处理算法等内容。 书中涉及的Python扩展库包括NumPy、 SciPy、 SymPy、 matplotlib、 Traits、 TraitsUI、 Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、 三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。 书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在本书推荐的运行环 境中正常运行。此外，本书附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过 实例和数据学习并掌握理论知识。

在window 10 平台下 利用博borland 纯手动建立mak 文件 编译，并对原文件进行适应性调整，亲测可以使用，未完整测试。包括静态库，头文件，.mak 文件 、config，帮助文件。 可以参考mak文件生成x64版本，也可以使用于其他编译器，注意需要手动调整config.h文件，需要了解编译详细步骤的，可以回复提问。

Scientific Computing : An Introductory Survey Michael T. Heath University of Illinois at Urbana-Champaign This book presents a broad overview of numerical methods and software for students and professionals in computationally oriented disciplines who need to solve mathematical problems. It is not a traditional numerical analysis text in that it contains relatively little detailed analysis of the computational algorithms presented. Instead, I try to convey a general understanding of the techniques available for solving problems i

压缩包，中文版整理好了目录，英文版没有目录 本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成

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