用梯形法求积分代码matlab 科学计算-MATLAB-代码 以下代码: 使用牛顿拉普森方法找到多项式的根。 使用Regula Falsi 方法找到多项式的根。 使用二分法求多项式的根。 使用高斯消元法求线性方程组的解。 使用Gauss Jordan 方法求解线性方程组。 使用高斯赛达尔法求解线性方程组。 使用Newton's Forward Difference Interpolation在给定数据集中查找值。 使用拉格朗日插值在给定数据集中查找值。 使用梯形法则求函数的积分。 使用辛普森规则求函数的积分。 还有很多..
2023-02-05 23:37:36 4.91MB 系统开源
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清华大学李津老师《现代科学计算》清华大学出版社课后答案,比较完整
2023-01-01 22:54:45 494KB 高等数值分析
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机器学习与深度学习文档,作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的基础课程,为长期从事人工智能方向打下坚实的基础。
2022-12-01 17:52:16 1.1MB 人工智能 机器学习 深度学习
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科学计算库综合实践-房价数据分析及可视化-Python数据分析与应用
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物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:39 1.83MB 人工智能 机器学习 物流
*用于线性代数(矩阵数学)和科学计算的快速C ++库*易于使用的函数和语法,故意类似于Matlab / Octave *使用模板元编程技术来提高效率*为OpenBLAS,Intel MKL, LAPACK,ATLAS,ARPACK和SuperLU库*适用于机器学习,模式识别,信号处理,生物信息学,统计,财务等。*下载:http://arma.sourceforge.net/download.html *文档:http:/ /arma.sourceforge.net/docs.html *错误报告:http://arma.sourceforge.net/faq.html * Git回购:https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
2022-11-25 23:49:56 5.93MB 开源软件
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【完整课程列表】 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第1章 为什么要并行计算(共51页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第2章 并行硬件和并行软件(共199页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第3章 用MPI进行分布式内存编程(共166页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第3章 用MPI进行分布式内存编程-课堂练习(共49页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第4章 用Pthreads进行共享式内存编程(共181页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第4章 用Pthreads进行共享式内存编程-课堂练习(共13页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第5章 用OpenMP进行共享内存编程(共186页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第5章 用OpenMP进行共享内存编程-课堂练习(共12页).ppt
2022-10-05 17:05:58 16.28MB 科学计算 并行计算 MPI Pthreads
完整全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/66663608 【完整课程列表】 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第1章 为什么要并行计算(共51页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第2章 并行硬件和并行软件(共199页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第3章 用MPI进行分布式内存编程(共166页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第3章 用MPI进行分布式内存编程-课堂练习(共49页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第4章 用Pthreads进行共享式内存编程(共181页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第4章 用Pthreads进行共享式内存编程-课堂练习(共13页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第5章 用OpenMP进行共享内存编程(共186页).ppt 推荐完整优质教程课件 高性能科学计算理论和方法 第5章 用OpenMP进行共享内存编程-课堂练习(共12页).ppt
2022-10-05 17:05:57 371KB 科学计算 并行计算 MPI Pthreads
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2022-10-05 17:05:57 4.69MB 科学计算 并行计算 MPI Pthreads
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2022-10-05 17:05:56 827KB 科学计算 并行计算 MPI Pthreads